# 漏斗分析

漏斗分析常用于观察一个流程中各个步骤的转化及流失情况，您可以从业务角度将用户会依次触发的事件配置为漏斗步骤，通过查看步骤间转化率找到优化方向。

在漏斗分析中，您可以得到下面问题的答案：

# 完成漏斗转化的定义

在配置漏斗步骤前，您需要先了解完成漏斗转化的定义是什么。

首先，您需要选择分析主体，模型将从选定的分析主体出发，计算同一个分析主体是否依次完成漏斗各步骤，无论中间是否有触发其他事件。

举例来说，假设您设置的漏斗步骤是 A -> B -> C -> D：

如果在您所选时段内用户有多条行为序列满足漏斗步骤，将取完成步骤数最多的行为序列进行计算；如果这些行为序列都完成了整个漏斗转化或者在同一个步骤流失，则按时间顺序取最早的一条。

在分析新用户的转化流程时，可以将安装、注册、登录、新手引导等会依次触发的事件设置为漏斗的步骤；如果实际业务中存在多个选项，触发任意一个事件都视为完成该步骤，可以通过虚拟事件将两个或多个事件组合成单个事件。

默认情况下，模型最多支持添加30个漏斗步骤，您可以联系客户成功经理调整上限。

配置好漏斗步骤后，您需要设置分析窗口期，窗口期最大为180天，最小为1分钟。模型将从用户触发步骤1的时间开始，统计分析窗口期内是否有依次完成后续的漏斗步骤事件。

为了获得更精准的转化漏斗，您还可以“使用关联属性”，此时不仅要求用户按照指定顺序完成各步骤事件，还要求这些事件的属性值完全相同，属性值为null的事件将不会被用来计算。

例如，如果您希望统计用户的【商品曝光 > 点击 > 购买】漏斗，可以指定商品ID作为关联属性，保证上述行为发生在同一个商品上。

您也可以通过筛选过滤数据，或者通过分组项对比分析。需要注意的是，您可以从步骤1的事件属性、用户属性、用户分群、用户标签中选择至多一个添加为分组项；如果您添加是步骤1的事件属性或者选择版本为动态匹配的用户标签，则“计算时使用的行为序列”里步骤1中的分组值将会作为整个序列中分析主体的分组依据。

漏斗分析支持两种不同的视角查看转化流失情况，您可以根据分析需求进行选择。

如果您希望查看时间范围内整体的转化流失情况，您可以选择转化图，每根柱子代表对应分组值下，在不同漏斗步骤的触发分析主体数。

为方便您在图上对比不同分组值的数据表现，转化图最多可展示4个分组值，您可以根据业务场景去选择分组值，或者在转化表格内查看所有分组值的详细数据。

如果您希望查看时间范围内每天的转化流失情况，您可以选择趋势图，每条折线代表分组值的转化率随日期变化的趋势。

默认情况下，趋势图展示的是全步骤（步骤1->最后一个步骤，且分析主体经历了整个序列）的转化率，您也可以切换分析任意步骤之间的转化率变化情况，精准定位问题。

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