# 路径分析
路径分析是一种探索性分析，可以将用户的行为顺序与关键节点以桑基图的形式直观展示出来。您可以通过路径分析查看在每一关键节点前后的行为流入、流出情况，快速了解影响转化的主次因素，从而改进产品。
在路径分析中，您可以得到下面问题的答案：
- 从初次页面浏览到最终完成购买，用户使用产品的黄金路径是什么？
- 用户注册后，首次参与的核心事件是什么？
- 用户流失前，末次参与的核心事件是什么？
# 路径的定义与分析条件的配置
路径分析的基础是会话，在探索用户路径前您需要先了解会话的定义。
首先选择参与分析的事件，您可以选择至多30个元事件作为构成会话的节点，不支持为事件添加筛选条件。对于选中的事件，您可以添加事件拆分，拆分后同一事件不同属性将视为不同的节点。
配置后，您可以从中选择一个事件作为初始事件，即会话的起始节点。从起始节点开始，路径分析模型会向后继续寻找下一个节点，如果在会话间隔时长内找不到下一个节点视为本次会话结束。
会话中断后，从该用户下一次触发初始事件起，又会产生一次新的会话，同一个用户在所选时间范围内可能会产生多次会话。需要注意的是，即使用户在会话中再次触发初始事件，也仅作为会话中的一个节点，不会产生新的会话。
您可以设置会话间隔，最大为24小时，最小为1秒，同一个行为序列会因会话间隔设置而划分为不同的会话。举例来说，用户行为序列如下（其中A为所选的初始事件，A1，A2，A3代表用户触发了三次）：
| 事件 | 事件时间 | 相邻节点时间(分钟) |
|---|---|---|
| A1 | 2023-01-01 10:00:00 | |
| B | 2023-01-01 10:05:00 | 5 |
| A2 | 2023-01-01 10:15:00 | 10 |
| C | 2023-01-01 10:30:00 | 15 |
| D | 2023-01-01 10:50:00 | 20 |
| A3 | 2023-01-01 11:20:00 | 30 |
| B | 2023-01-01 11:40:00 | 20 |
根据您选择的会话间隔，会话的划分情况如下：
| 会话间隔(分钟) | 会话数量 | 会话详情 |
|---|---|---|
| 5 | 3 | A1-B A2 A3 |
| 10 | 2 | A1-B-A2 A3 |
| 20 | 2 | A1-B-A2-C-D A3-B |
| 30 | 1 | A1-B-A2-C-D-A3-B |
您也可以将某个事件作为结束事件，常用于分析流失用户流失前的行为情况。会话将从结束事件向前追溯持续寻找上一个节点，如果超过会话间隔还未找到则会话中断。
当需要使用虚拟事件来构建路径时，可能会出现同一个元事件归属于多个事件的情况，为确保归属逻辑足够清晰，您需要检查「元事件归属」。
「参与分析的事件」均会出现在上图的弹窗右侧。当会话中存在归属于多个事件的元事件时，此元事件将按照您在弹窗右侧指定的顺序，归属于更上方的事件。
和其他分析模型一样，您还可以通过筛选过滤数据。路径分析支持基于用户属性、用户标签或用户分群进行过滤。
# 在桑基图中查看用户流入流出
一个会话由多个步骤构成，将所有用户的所有会话进行汇总后，您就可以查看整体情况，桑基图将从初始事件向后(或结束事件向前)，展示最多10个步骤的数据表现。
您可以看到每个步骤中每个矩形都代表不同的节点，矩形高度代表流经该节点的会话数，同一个步骤下仅展示会话数最多的7个节点，其余节点的数据将合并到“更多”。
您可以点击某个步骤中任意节点查看详细信息。在节点详情中，您可以看到在第N步中流经该节点的会话数及后续节点的分布情况，如果后续没有节点则视为“流失”。您可以点击用户详情进入用户列表，或者将这批TE用户ID保存为结果分群。
步骤节点之间的连线代表经过A节点的会话中，有多少比例会在下一步骤流经B节点。您可以点击一个节点突出流经该节点的会话路径，更清晰地查看流向情况。
举例来说，如果您选择一批核心玩法参与分析，并以注册作为初始事件，可以从通过数据看出完成注册事件后有60%的会话流经“新手活动”，说明这是界面上最吸引新用户的玩法；但除此之外，还有13%的会话在注册后直接就进行抽卡，可以进一步分析他们是否熟悉卡牌游戏，习惯通过抽卡提升战力。
# 权限说明
| 公司超管 | 管理员 | 分析师 | 普通成员 | |
|---|---|---|---|---|
| 路径分析模型 | ● | ● | ▲ | △ |
权限说明：
● 角色必有
▲ 角色默认有，可以没有
△ 角色默认没有，可以有
○ 角色必没有