# 通过分组项对比分析
对比是分析中常用的方法,比如横向对比不同维度相同日期的数据表现,在分析模型中您可以通过分组项实现横向对比。如果您希望对比不同日期的数据表现,可以在事件分析中添加对比阶段。
# 功能说明
分组项可以帮助您基于不同的分组值查看对应的数据结果,事件属性、用户属性、用户标签、用户分群均可作为分组项。
举例来说,如果您选择的分组项是来源渠道,各个具体来源渠道如app store、华为应用商城、应用宝就是对应的分组值,每个分组值都会有自己对应的数据结果,代表本渠道的付费次数。
您还可以添加多个分组项,多维度交叉对比不同分组值的表现。除漏斗分析和属性分析外,其余模型最多可添加50个分组项。
# 分组方式
您如果选择的分组项的属性类型是数值、列表或时间,由于分组值数量可能较多,您可以设定分组方式,将不同的分组值合并为一组后再对比。
数值类型
分组方式 | 计算逻辑 |
---|---|
默认区间 |
根据分组值数量自动判断
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离散数字 | 以实际数值作为分组,如果分组值超过500则根据最大值和最小值等分为12个区间 |
自定义区间 | 根据需要手动划分不同区间,所有区间均为左闭右开 |
如果您所选的分组项在业务上有明确区间含义,如等级1~12是新手阶段等,可以选择“自定义区间”进行划分;当您对某个区间范围内的数据做进一步分析时,可以选择“离散数字”,更方便对比不同分组值的表现。
时间类型
分组方式 | 计算逻辑 |
---|---|
汇总 | 根据选择的汇总粒度,自动将同一天、周、月……的数据作为一个分组 |
不汇总 | 根据实际上报的时间作为分组 |
由于时间类型属性都是以秒或者毫秒为单位,分组值较多,建议您在分析时选择汇总,如对注册时间分组时选择“按天”汇总进行同期群分析;如果您希望平铺展示明细数据,也可以选择“不汇总”。
列表类型
分组方式 | 计算逻辑 |
---|---|
按元素 | 将列表拆分成多个元素,一条事件会被用于每个元素分组的计算 |
按列表整体 | 将列表作为一个整体,相同的列表作为一个分组 |
按元素集合 | 先对每个列表内元素去重排序得到集合,再将相同的集合作为一个分组 |
在游戏中,经常会将上阵的多个英雄ID记录在列表型属性里,您可以根据分析场景选择合适的分组方式:
- 如果您希望对比不同英雄的上阵次数,可以使用“按元素”
- 如果您希望对比不同阵容(英雄组合)的上阵次数,可以根据是否要区分同一英雄多次出现或英雄顺序选择“按列表整体”或“按元素集合”
注意
如果分组项中有多个列表型属性,最多仅有一个可以选择“按元素”的分组方式,除非其他列表型属性都是该属性的维度表属性。