# 通过筛选过滤数据
在使用分析模型时，您可能只想分析特定群体的行为，精准定位到符合某些条件的事件，或者剔除部分异常数据确保分析的准确性。
# 功能说明
筛选可以帮助您基于指定的属性及条件过滤相应数据，事件属性、用户属性、用户标签、用户分群均可作为筛选属性。
举例来说，如果您想分析的是app store的付费情况，可以在筛选条件中添加【来源渠道 等于 app store】，此时将仅基于事件属性来源渠道为app store的付费事件计算触发用户数。
如果还要选择符合特征的用户，可以再添加一个并列条件对用户进行筛选，该条件和【来源渠道 等于 app store】是“且”的关系，即同时满足两者的事件才会被用于统计触发用户数。
您可以修改并列条件间的关系为“或”，得到的数据结果是满足两者之一的事件的触发用户数。您也可以灵活设置多组并列条件，更精确地定位要分析的内容。
在分析模型中，您可以只针对单个分析指标进行筛选（图例2），也可以通过“全局筛选”配置对所有分析内容生效的筛选条件（图例3）。如果分析指标的类型是自定义公式，您还可以进行单事件筛选（图例1），仅针对公式的部分事件生效。
# 筛选条件的逻辑
文本类型
等于：所选属性和配置中的任意一个值相同
不等于：所选属性有值，并且和配置中的所有值都不相同
包括：所选属性存在与输入内容完全一致的部分
举例：“小米应用商城”包括“小米应用商城”，也包括“小米”，但不包括“小米商店”
- 正则匹配：可自定义正则匹配，所选属性需满足匹配规则
--部分的常用正则匹配规则
--开头是xxx
^.[xxx]
--结尾是xxx
.[xxx]$
--仅由汉字构成
^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
--字符数在x~y之间
^.{x,y}$
列表类型
- 存在元素：列表内有任意一个元素，和配置中的任意一个值相同
时间类型
- 相对当前日期：所选属性和“今天”相差的自然日天数在范围内，负数代表之前正数代表之后
- 相对事件发生时刻：
- 区间：所选属性和事件时间相差的时间在范围内，负数代表之前，正数代表之后
- 当天、当周、当月：所选属性和事件时间是否在同一天/周/月
在判断数据是否符合条件时，“天(相对)”对应24小时而非自然日。假设筛选条件为相对事件发生时刻 在 -1到+1天 之间，事件时间为2023年1月1日17:00:00，那么只要所选属性在2023年12月31日17:00:00~2023年1月2日17:00:00该条事件就符合条件不会被过滤掉。
注意
- 时间型事件属性，会偏移到展示时区后再进行比较；时间型用户属性或用户标签，不会进行偏移
- 相对事件发生时刻，也是相对时区偏移后的事件时间
对象组类型
- 存在对象满足：所选属性中有任意一个对象符合要求
- 没有对象满足：所选属性中所有对象均不符合要求
- 全部对象满足：所选属性中所有对象均符合要求
选择上面三种筛选条件后，还需要配置对象的子属性需符合的要求，支持设置多个并列条件
