# 阶段值逻辑说明
阶段值是对一段时间内留存情况的汇总,帮助您快速了解数据表现。本章节针对阶段值计算逻辑进行说明,您可以根据分析指标的定义查看对应的计算逻辑。
# 预置分析指标的逻辑
无论是否开启同时展示,留存分析模型都会计算以下预置分析指标,对应的阶段值计算逻辑如下:
分析指标 | 默认计算逻辑 | 可选计算逻辑 |
---|---|---|
初始事件人数 | 阶段总和,即各日期数据的简单加和 | 阶段均值,也即算数平均,阶段总和 / 时间范围 |
留存人数 | 阶段总和,即各日期数据的简单加和 | 阶段均值,也即算数平均,阶段总和 / 时间范围 |
留存率 | 加权平均,即留存人数的简单加和/初始事件人数的简单加和 | - |
流失人数 | 阶段总和,即各日期数据的简单加和 | 阶段均值,也即算数平均,阶段总和 / 时间范围 |
流失率 | 加权平均,即流失人数的简单加和/初始事件人数的简单加和 | - |
# 同时展示指标的逻辑
针对不同定义的同时展示指标,阶段值会采用不同的默认计算逻辑以贴合实际业务场景。
- 仅有回访用户指标的同时展示指标
回访指标的设定方式 | 默认计算逻辑 | 可选计算逻辑 |
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公式,或非公式且使用的不是人均类计算方法 | 各日期回访用户指标的阶段均值 |
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人均类计算方法 > 如:人均次数、人均值、周期累计人均值 | 加权平均 > 例如,人均次数的阶段值等于(D1的总次数+D2的总次数+……)/(D1的人数+D2的人数+……) |
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初始日期指标的阶段值默认按 阶段均值,可选 阶段总和。
- 包含初始日期指标的同时展示指标
指标计算的设定方式 | 默认计算逻辑 | 可选计算逻辑 |
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回访用户指标和初始日期指标间的四则运算为 加、减、乘 | 阶段均值 |
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四则运算为除法 | 加权平均 > 即,各日期的回访用户指标相加/各日期的初始日期指标相加。 |
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# 不完整数据对阶段值的影响
阶段值计算时会剔除不完整数据,仅基于完整数据进行计算;您可选择「隐藏不完整数据」来避免产生误解。
举例来说,如果您在2月6日查看2月1日~5日的次日留存率的阶段值,由于2月5日的次日即2月6日还没结束,阶段值等于2月1日~2月4日的留存率的加权平均,2月5日的初始事件人数和次日留存人数都不会被统计到阶段值中。