경로 분석

유저의 행동 순서와 핵심 지점을 생키 다이어그램 형식으로 시각화할 수 있는 탐색 유형의 분석 모델입니다. 경로 분석을 통해 각 핵심 지점의 전후로 유입과 유출을 계산하고, 전환에 영향을 주는 주요 요인과 부차적 요인을 빠르게 이해함으로써, 제품의 개선으로 이어집니다.

예시:

• 유저가 첫 페이지 뷰에서 최종 구매에 이르기까지, 제품을 사용하는 최적의 경로는 무엇인가요?
• 유저가 가입 후, 처음으로 참여하는 핵심 이벤트는 무엇인가요?
• 유저가 이탈하기 전에 마지막으로 참여한 핵심 이벤트는 무엇이었나요?

경로의 정의와 조건 설정

경로 분석은 세션 기반입니다. 행동 경로를 탐색하기 전에, 세션의 정의를 이해할 필요가 있습니다.

분석할 첫 번째 핵심 이벤트를 지정합니다. 세션을 구성하는 노드로 최대 30개의 이벤트를 선택할 수 있습니다. 가상 이벤트는 지원되지 않으며, 이벤트에 필터 조건을 추가하는 것도 불가능합니다. 선택한 이벤트에 대해 이벤트 분할을 추가할 수 있습니다. 분할 후, 동일 이벤트의 다른 속성은 다른 노드로 간주됩니다.

설정을 완료한 후, 이들 이벤트 중 하나를 시작 이벤트(세션의 시작 노드)로 선택할 수 있습니다. 경로 분석은 시작 노드로부터 역방향으로 다음 노드를 계속 검색하며, 세션 내에서 다음 노드를 찾지 못하면, 세션은 종료된 것으로 간주됩니다.

세션을 중단한 경우, 유저가 다음에 시작 이벤트를 트리거할 때부터 새로운 세션이 생성되며, 동일 유저가 선택한 기간 내에 여러 세션을 생성할 수 있습니다. 유저가 시작 이벤트를 다시 트리거한 경우에도, 그것은 한 세션으로 계산되며 새로운 세션은 생성되지 않는다는 점에 주의해주세요.

TE에서는 세션의 정의를 설정할 수 있습니다. 최대는 24시간, 최소는 1초입니다. 세션 간격의 설정에 따라, 같은 행동 순서가 다른 세션으로 분할됩니다. 예를 들어, 유저의 행동 순서는 다음과 같습니다(여기서 A는 선택된 시작 이벤트를 나타내며, A1, A2, A3는 사용자가 3회 트리거한 것을 나타냅니다).

이벤트	이벤트 시간	인접 이벤트 시간(분)
A1	2023-01-01 10:00:00
B	2023-01-01 10:05:00	5
A2	2023-01-01 10:15:00	10
C	2023-01-01 10:30:00	15
D	2023-01-01 10:50:00	20
A3	2023-01-01 11:20:00	30
B	2023-01-01 11:40:00	20

선택한 세션 간격에 따라, 세션은 다음과 같이 분할됩니다.

세션 간격(분)	세션수	세션 상세 정보
5	3	A1-B A2 A3
10	2	A1-B-A2 A3
20	2	A1-B-A2-C-D A3-B
30	1	A1-B-A2-C-D-A3-B

특정 이벤트를 종료 이벤트로 설정할 수도 있습니다. 이는 이탈한 유저가 이탈하기 전에 행동을 분석하기 위해 자주 사용됩니다. 세션은 종료 이벤트에서 거슬러 올라가 이전 노드를 계속 검색합니다. 세션 간격을 초과하여 찾지 못하는 경우, 세션은 중단됩니다.

가상 이벤트를 사용하여 경로를 구축할 필요가 있는 경우, 동일한 이벤트가 여러 이벤트에 속할 가능성이 있습니다. 소속 관계의 로직을 명확히 하기 위해, '이벤트의 속성'을 확인할 필요가 있습니다.

세션에 여러 이벤트에 속성을 부여하는 이벤트가 있는 경우, 이 이벤트는 팝업 창 오른쪽에서 지정한 순서에 따라, 더 상위의 이벤트에 속성을 부여합니다.

다른 분석 모델과 마찬가지로, 필터로 데이터를 좁힐 수도 있습니다. 경로 분석은 유저 속성, 유저 태그, 또는 유저 코호트에 기반한 필터를 지원합니다.

생키(Sankey) 다이어그램으로 유저의 유입과 유출을 확인

하나의 세션은 여러 단계로 구성됩니다. 모든 유저의 모든 세션을 집계한 후 전체적인 상황을 표시합니다. 생키 다이어그램은 첫 이벤트로부터 최대 10단계의 데이터를 나타냅니다.

각 사각형은 각 단계에서 다른 노드를 나타내며, 사각형의 높이는 노드를 통과하는 세션의 수를 나타냅니다. 동일 단계에서 세션 수가 최대 7개의 노드만 표시되며, 다른 노드의 데이터는 'More(그 외)'에 병합됩니다.

위 그림과 같이 단계 내의 임의의 노드를 클릭하면, 노드 상세 정보도 표시될 수 있습니다. 노드의 상세에서는 단계 N에서 노드를 통과한 세션의 수와, 후속 노드의 분포를 확인할 수 있습니다. 후속 노드가 존재하지 않는 경우는 '이탈'로 간주됩니다. 유저의 상세를 클릭하여 유저 목록를 입력하거나, 이 TE 유저 ID를 결과 코호트로 저장할 수 있습니다.

스텝 노드 간의 선은, 노드 A를 통과하는 세션 중에서, 다음 스텝에서 노드 B를 통과하는 비율을 나타냅니다. 노드를 클릭하고, 그 노드를 통과하는 세션의 경로를 강조 표시하며, 경로를 더 명확하게 표시할 수 있습니다.

예를 들어, 코어 게임 플레이를 선택하고, 가입을 시작 이벤트로 사용하는 경우, 데이터에서 세션의 60%가 가입 이벤트 완료 후 '초보자 가이드'를 통과하는 것을 알 수 있습니다. 이것이 페이지 상에서 신규 유저의 게임 플레이 중에서 가장 매력적인 활동임을 나타냅니다. 또한, 가입 직후에 카드를 뽑는 세션은 13% 있으며, 그들이 카드 게임에 익숙한지 여부를 더 분석할 수 있고, 카드를 뽑음으로써 전투력을 향상시키기 위해 사용됩니다.

권한 설명

	루트 계정	관리자	분석가	구성원
경로 분석 모델	◎	◎	○	△

권한 설명：

◎ 부여되어 있음

○ 기본적으로 부여되어 있지만, 제외 가능

△ 기본적으로 부여되어 있지 않지만, 부여 가능

× 부여되어 있지 않음