퍼널 분석

퍼널 분석은 1개의 프로세스 내에서 각 단계의 전환과 유저 유실을 관찰하기 위해 자주 사용됩니다. 비즈니스 관점에서는 순차적으로 트리거되는 이벤트를 사용자가 퍼널 단계로 구성하고, 단계 간의 전환율을 보며 최적화의 방향성을 찾을 수 있습니다.

퍼널 분석은 다음과 같은 경우에 사용할 수 있습니다:

• 당일 신규 사용자 수가 감소하고 있지만, 다운로드에서 로그인까지의 흐름에 이상은 없나요?
• 튜토리얼에 다양한 단계가 있고, 리텐션율을 높이기 위해 어떤 단계를 최적화해야 하나요?
• 리전별 스테이지 클리어 상황은 어떤가요?

퍼널 전환의 계산 로직에 대해

퍼널 단계를 설정하기 전에, 퍼널을 완료한다는 것이 무엇을 의미하는지 이해해야 합니다.

먼저, 분석 대상을 선택해야 합니다. 모델은 선택한 분석 대상에서 일관되며, 중간에 다른 이벤트가 트리거되는지 여부와 관계없이, 같은 분석 대상이 퍼널의 각 단계를 순서대로 완료하는지 여부를 계산합니다.

예를 들어, 퍼널의 단계가 A->B->C->D라고 가정합시다.

1. 행동 시퀀스는 A->B->C->D이며, 이는 퍼널 전체의 완료로 간주됩니다
2. 행동 시퀀스는 A->B->E->C->D이며, 이는 퍼널 전체의 완료로 간주됩니다
3. 행동 시퀀스는 A->B->D이며, 단계 3에서 유저 유실로 간주됩니다. 이벤트 C가 완료되지 않았기 때문에, 이벤트 D도 퍼널에서 제외됩니다

선택한 기간 동안의 사용자가 목표 도달 프로세스의 단계를 충족하는 여러 행동 시퀀스가 있는 경우, 가장 많은 단계를 완료한 행동 시퀀스가 계산에 사용됩니다. 이러한 행동 시퀀스가 목표 도달 프로세스 전체의 전환을 완료했거나, 같은 단계에서 유저 유실한 경우, 시간 순서로 가장 먼저 발생한 행동으로 계산에 사용됩니다.

퍼널 단계의 빠른 구성새로운

사용자의 전환 과정을 분석할 때, 설치, 등록, 로그인, 초보자 가이드 등 순차적으로 트리거되는 이벤트를 퍼널의 단계로 설정합니다. 여러 옵션이 있고 중간에 분기하는 플로우의 경우, 가상 이벤트를 사용하여 여러 이벤트를 하나의 이벤트로 묶을 수도 있습니다.

최대 30개까지 단계 추가가 가능하며, 요청하시면 상한을 조정할 수도 있습니다.

퍼널의 단계 설정이 완료되면, 분석 기간(최대 180일, 최소 1분)을 설정해야 합니다. 사용자가 단계 1을 트리거한 시점부터, 지정된 기간 내에 후속 단계 이벤트도 트리거하고 있는지를 TE가 계산합니다.

더 정확한 전환 퍼널을 얻기 위해 '관련 속성'을 사용할 수도 있습니다. 이때, 사용자는 각 단계의 이벤트를 지정된 순서대로 완료해야 할 뿐만 아니라, 이러한 속성 값도 이벤트와 완전히 일치해야 합니다. 속성 값이 null인 이벤트는 카운트되지 않습니다.

예를 들어, 사용자의 '상품 노출>클릭>구매' 퍼널을 카운트하려면, 관련 속성으로 상품 ID를 지정하여, 위의 행동이 같은 상품에서 확실히 발생하도록 할 수 있습니다.

필터를 통한 데이터의 세분화나그룹에 의한 비교 분석도 가능합니다. 단, 사용하는 그룹이 이벤트 속성이나 태그의 동적 매칭인 경우, '계산에 사용하는 행동 시퀀스'의 단계 1의 그룹이, 시퀀스 전체의 분석 대상 그룹 기준으로 사용됩니다.

전체 전환 또는 경향 확인

퍼널 분석에서는, 전환·이탈을 표시하는 두 가지 다른 관점이 대응되어 있으며, 분석의 필요에 따라 선택할 수 있습니다.

• 전환 그래프기간 내에서 전체적인 변환 및 이탈을 표시하려면 변환 차트를 선택할 수 있습니다. 각 열은 그룹 값의 각 단계마다 트리거한 분석 주체의 수를 나타냅니다.

차트 상의 다른 그룹 값의 데이터를 비교하기 쉽게 하기 위해, 변환 차트에는 최대 4개의 그룹 값을 설정할 수 있습니다. 비즈니스 씬에 따라 그룹 값을 선택하거나, 변환 테이블에서 모든 그룹 값의 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.

• 라인 그래프

기간 내의 일별 변환 및 이탈을 확인하려면 라인 그래프를 선택할 수 있습니다. 이 그래프에서는 각 선이 특정 날짜의 그룹화된 값의 변환 및 이탈률의 트렌드를 나타냅니다.

기본 설정으로 라인 그래프는 모든 단계의 변환 및 이탈률을 보여줍니다 (단계 1 -> 마지막 단계, 분석 대상은 시퀀스 전체를 통과).

권한 설명

	루트 계정	관리자	분석가	구성원
퍼널 분석 모델	◎	◎	○	△

권한 설명：

◎ 부여되어 있음

○ 기본적으로 부여되어 있지만, 제외 가능

△ 기본적으로 부여되어 있지 않지만, 부여 가능

× 부여되어 있지 않음