分析

Thinking Engine （TE）的分析模块帮助您对用户行为和属性等数据展开各种类型的分析，以更好地基于数据进行决策。我们基于行业经验提炼的分析模型是业内领先的无代码分析工具，覆盖了行业内绝大多数分析场景。您可以将通过分析模型得到的数据结论保存为形式丰富的报表，并通过看板分享给其他人。

在基本概念章节中，我们提供了分析模块所涉及的基础概念的说明，并对分析模型的基本思路进行了介绍。不同模型对应的分析场景不同，基本概念可以帮您了解怎样根据分析需求选择合适的分析模型。

事件分析是最基础的模型，可以计算一段时间内用户产生特定行为的聚合指标，或者是指标的变化趋势，如每天的DAU是否平稳、今天的流水有多少等。

留存分析针对项目核心KPI中的留存率进行分析，您可以通过选择初始事件和回访事件，快速得到新增用户的次留、三留、七留等，也可以通过“同时展示”计算LTV和ROI。

漏斗分析用来分析按顺序完成指定步骤的用户数及比例，您可快速掌握特定环节的转化流失情况，如新手引导跳出点位或关卡驻留数据，发现可能存在的问题。

间隔分析可以分析两个具有前后因果关系的事件的转化时长，如注册到首次付费的转化耗时中位数，或者建筑升级耗时的分布情况，也可以作为漏斗分析的一种补充。

分布分析基于用户参与情况划分为不同区间，您可以按参与次数、天数等划分，也可以按每个用户的具体属性总和如累计充值金额划分，并查看各区间用户数及占比。

路径分析一般用来进行探索性分析，您可以通过桑基图直观查看关键节点前后用户的流入流出，分析行为偏好，如用户每天登录后最先参与哪种活动，或者用户流失前最后进行的核心玩法。

属性分析可以支持两个维度交叉分析，还可对比不同人群的数据表现。您可以快速掌握特定用户群的用户画像，制定精细化运营方案并在运营中创建任务进行推送。

归因分析主要用于描述应用内多个资源位的点击或多个事件的发生对目标事件的贡献。通过归因分析，您可以灵活地探索资源位对目标事件的贡献值，从而衡量资源位的投入产出，优化资源投放。

场景分析 - 排行榜按指标值大小对维度进行排名，可用于展示Top N榜单、名次和名次变化数据。

场景分析 - 热力地图是专门针对游戏地图类分析需求进行分析的模型；通过热力地图，可以分析玩家的行为在地图的分布状况，还可以对比不同的用户分组在相同的行为下分布的差异。

SQL查询支持自定义查询当前集群下所有项目的数据，包括事件、用户、标签分群等。如果现有的模型不能满足您的分析场景，或者您的分析指标涉及多个项目的数据，可以通过SQL语句直接计算，基于数据结果结合可视化模块进行展示。

我们基于数千个项目的服务经验，沉淀了关于分析模型的最佳实践，您可以结合案例与自身分析需求参考使用。您也可以通过模板功能，快速创建基础的分析指标。