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# イベント分析モデル API

呼び出し方法 Open APIOpen APIドキュメントの呼び出し方法の説明を参照してください。

使用マニュアルでイベント分析読んで使用シーンを知る。

# イベント分析クエリ

インターフェイス URL

/open/event-analyze?token=xxx

リクエスト方法

POST

コンテンツタイプ

application/json

Query パラメーター

パラメータ名
サンプル値
パラメーターの種類
必要かどうか
パラメーターの説明
token
xxx
String
はい
token

# 要求 Body パラメーター

{
    "eventView": {
        "comparedByTime": true,
        "comparedStartTime": "2021-12-14 00:00:00",
        "comparedEndTime": "2021-12-20 23:59:59",
        "comparedRecentDay": "8-14",
        "startTime": "2021-12-21 00:00:00",
        "endTime": "2021-12-27 23:59:59",
        "recentDay": "1-7",
        "relation": "and",
        "timeParticleSize": "day",
        "eventSplit": {
            "event": {
                "eventDesc": "登录",
                "eventName": "login"
            },
            "groupByProp": {
                "columnDesc": "浏览器",
                "columnName": "browser",
                "propertyRange": "",
                "tableType": "event"
            }
        },
        "groupBy": [{
            "columnDesc": "品牌",
            "columnName": "brand",
            "propertyRange": "",
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event"
        }],
        "filts": [{
            "columnDesc": "品牌",
            "columnName": "brand",
            "comparator": "equal",
            "filterType": "SIMPLE",
            "ftv": ["苹果", "小米"],
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event",
            "timeUnit": ""
        }],
        "queryFeature": {
            "approximateOn": true,
            "globalQueryOn": false
        }
    },
    "events": [{
        "analysis": "TOTAL_TIMES",
        "analysisParams": "",
        "eventName": "login",
        "eventNameDisplay": "登录的总次数",
        "eventSplitIndexes": [0],
        "eventUuid": "7FonAy-G",
        "filts": [],
        "quota": "",
        "relation": "and",
        "type": "normal"
    }, {
        "analysis": "TRIG_USER_NUM",
        "analysisParams": "",
        "eventName": "activity_attend",
        "eventNameDisplay": "参加活动的触发用户数",
        "eventUuid": "K9A5NDAz",
        "filts": [{
            "columnDesc": "app版本",
            "columnName": "app_version",
            "comparator": "notNull",
            "filterType": "SIMPLE",
            "ftv": [],
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event",
            "timeUnit": ""
        }],
        "quota": "",
        "quotaEntities": [{
            "index": 0,
            "taIdMeasure": {
                "columnDesc": "用户唯一ID",
                "columnName": "#user_id",
                "tableType": "event"
            }
        }],
        "relation": "and",
        "type": "normal"
    }, {
        "customEvent": "logout.PER_CAPITA_TIMES",
        "customFilters": [],
        "eventName": "自定义指标",
        "eventNameDisplay": "",
        "eventSplitIndexes": [],
        "eventUuid": "gxqT19xz",
        "filts": [],
        "format": "float",
        "quota": "",
        "quotaEntities": [{
            "index": 0,
            "taIdMeasure": {
                "columnDesc": "邮箱",
                "columnName": "email",
                "tableType": "user"
            }
        }],
        "quotaTimeRanges": [{
            "index": 0,
            "params": ["1"],
            "type": "THIS_WEEK"
        }],
        "relation": "and",
        "type": "customized"
    }],
    "projectId": 377,
    "useSameResultKey": false,
    "useCache": true,
    "limit": 1000,
    "timeoutSeconds": 10
}

TIP

参加は多くの部分から構成されている:基礎パラメータが必要である時間比較パラメータ、イベント分割パラメータ、グループ項目パラメータ、グローバル選別項目パラメータ、クエリ構成項目パラメータはオプションである通常の分析指標とカスタム分析指標の 2 つ。

# リクエストパラメータ説明

パラメーター名
サンプル値
パラメーターの種類
必須かどうか
パラメーターの説明
eventView
-
Object
はい
グループ化プロパティ
comparedByTime true
Boolean
いいえ
時間を比較するかどうか、TRUE: Yes、FALSE: No
comparedStartTime 2021-12-14 00:00:00
String
いいえ
比較時刻開始時刻(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、比較時刻相対時刻が空の場合有効
comparedEndTime 2021-12-20 23:59:59
String
いいえ
比較時間終了イベント(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、比較時間相対時間が空の場合有効
comparedRecentDay 8-14
String
いいえ
比較時間相対時間(comparedByTimeがTRUEの場合、この項目は比較時間の開始時間と比較時間の終了時間と同時に空であってはなりません)
startTime 2021-12-21 00:00:00
String
いいえ
開始時間(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、相対時間が空の場合有効
endTime 2021-12-27 23:59:59
String
いいえ
終了時刻(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、相対時刻が空の場合有効
recentDay 1-7
String
いいえ
相対時間(開始時刻と終了時刻の両方で空であってはならない)
relation and
String
いいえ
論理関係、and:論理と、or:論理や
timeParticleSize day
String
はい
分析の時間単位
minute: 1分押す
minute5: 5分押す(v3.5サポート開始)
minute10: 10分押す(v3.5サポート開始)
hour:時間単位
day:日ごと
week:週ごと
月:月ごと
total:合計
eventSplit -
Object
いいえ
イベント分割情報
event -
Object
はい
イベント分割イベント情報
eventDesc 登录
String
いいえ
イベント分割インジケータの表示名
eventName login
String
はい
イベント分割インジケータイベント名
groupByProp -
Object
はい
イベント分割インジケータグループ化情報
columnDesc ブラウザ
String
いいえ
イベント分割グループ化フィールドの表示名
columnName browser
String
はい
イベント分割グループ化フィールドフィールドフィールド名
propertyRange String
いいえ
イベント分割グループ化プロパティ間隔
tableType event
String
はい
イベント分割テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザーテーブル
groupBy -
List
いいえ
グループ化属性は、0個以上あり得る
columnName brand
String
はい
フィールド名
columnDesc ブラウザ
String
いいえ
フィールド表示名
propertyRange String
いいえ
カスタムプロパティ間隔
propertyRangeType String
いいえ
属性区間タイプは、数値型属性をグループ化するときに、カスタムバケット条件
def:システムによって自動的に分割されるデフォルトの間隔
discrete:各値は独立したグループです
user_defined:ユーザーのカスタマイズ。カスタムコンテンツをpropertyRangeに設定します
specifiedClusterDate 2021-12-28
String
いいえ
クラスター指定日
tableType event
String
はい
テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
filts -
List
いいえ
グローバルフィルタ項目
columnDesc ブランド
String
いいえ
フィールド表示名
columnName brand
String
はい
フィールド名
comparator equal
String
はい
参照:モデルクエリAPIのフィルター式
filterType SIMPLE
String
いいえ
フィルタモード、SIMPLE:シンプル、COMPOUND:コンポジット
ftv ["リンゴ"、"キビ"]
List
いいえ
プロパティの比較値
specifiedClusterDate 2021-12-28
String
いいえ
クラスター指定日
tableType event
String
はい
テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
timeUnit String
いいえ
プロパティは、relativeEvent*に対してのみ有効な値単位と比較します: day, hour, minute
queryFeature -
Object
いいえ
クエリ構成
approximateOn true
Boolean
いいえ
近似計算を開くかどうか
globalQueryOn false
Boolean
いいえ
マルチクラスターコンピューティングを有効にするかどうか
events
-
List
はい
イベントインジケータ一覧
analysis TRIG_USER_NUM
String
いいえ
分析角度、集約操作、具体的には下表を参照
analysisParams String
いいえ
analysis角度パラメータ(analysisがPERCENTILEの場合はnullにすることはできません。値の範囲: 1-100、数ビットを表します)
eventName activity_attend
String
はい
イベント名、特別な、任意のイベントを表すためにanyEventを使用できます
eventNameDisplay イベントに参加したトリガーユーザー数
String
いいえ
イベント表示名
eventUuid K9A5NDAz
String
いいえ
イベントを一意に識別するイベントUUID
filts -
List
いいえ
条件リスト
columnDesc アプリバージョン
String
いいえ
フィールド表示名
columnName app_version
String
はい
フィールド名
comparator notNull
String
はい
参照:モデルクエリAPIのフィルター式
filterType SIMPLE
String
いいえ
フィルタモード、SIMPLE:シンプル、COMPOUND:コンポジット
ftv []
List
いいえ
プロパティの比較値
specifiedClusterDate 2021-12-28
String
いいえ
tableType event
String
はい
テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
timeUnit String
いいえ
フィルタリング時間単位
quota String
いいえ
指標属性(analysisと協力して、どの属性のどの分析角度を意味するか)
quotaDesc String
いいえ
インジケータプロパティ表示名
quotaEntities -
List
分析イベントインジケータに対応するプリンシパルリスト
index 0
Integer
はい
分析イベントインジケーターに対応するプリンシパルの下付き
taIdMeasure -
Object
クエリIDシステム構成
columnDesc ユーザ固有ID
String
いいえ
フィールド表示名
columnName #user_id
String
はい
フィールド名
tableType event
String
はい
テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
relation and
String
いいえ
論理関係、and:論理と、or:論理や
type normal
String
はい
normal:普通の分析
customized:カスタム数式
customEvent logout.PER_CAPITA_TIMES
String
いいえ
式式は、分析項または数値定数の加減算で構成される。分析項目には2つの形式があります: eventName.columnName.analysisまたはeventName.analysis。
customFilters []
List
いいえ
数式フィルタ項目一覧
eventName カスタムインジケータ
String
はい
カスタムインジケーター表示名
eventNameDisplay String
いいえ
eventSplitIndexes []
List
いいえ
イベント分割に参加する項目
eventUuid gxqT19xz
String
いいえ
カスタムインジケータUUIDを使用して、インジケータを一意
filts []
List
いいえ
フィルタ項目一覧
format float
String
いいえ
データを表示するオプション
float: 2桁の小数、float3: 3桁の小数、float4: 4桁の小数、percent:パーセント
quota String
いいえ
指標属性(analysisと協力して、どの属性のどの分析角度を意味するか)
quotaDesc String
いいえ
インジケータプロパティ表示名
quotaEntities -
List
いいえ
分析イベントインジケータに対応するプリンシパルリスト
index 0
Integer
はい
分析イベントインジケーターに対応するプリンシパルの下付き
taIdMeasure -
Object
はい
クエリIDシステム構成
columnDesc メールボックス
String
いいえ
フィールド表示名
columnName email
String
はい
フィールド名
tableType user
String
はい
テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
quotaTimeRanges []
List
いいえ
指標期間情報リスト
index 0
Integer
はい
期間の下書き
params ["1"]
List
いいえ
期間パラメータ
type THIS_WEEK
String
はい
時間帯タイプ
LAST_DAYS:過去数日間、RECENT_DAYS:最近数日間、THIS_WEEK:今週、THIS_MONTH:今月
relation and
String
いいえ
論理関係、and:論理と、or:論理や
type customized
String
はい
normal:普通の分析
customized:カスタム数式
projectId
377
Integer
はい
プロジェクトID
useSameResultKey
false
Boolean
いいえ
イベント名が同じ場合、同じイベント名を使用するかどうか
true:同じイベント名を使う
false:イベント名と同時にプレフィックス番号を追加
useCache
true
Boolean
いいえ
キャッシュを使用します。オプションのパラメーターはデフォルトでtrueです
limit
1000
Integer
いいえ
分析対象あたりのパケット数の上限、オプションパラメータは、デフォルトで1000、最大で10000
timeoutSeconds
10
Integer
いいえ
タイムアウトパラメーターが要求され、タイムアウトするとクエリタスク

集計方法 analysis 値:

値です
説明
プロパティが必要かどうか
TOTAL_TIMES
合計回数
いいえ
TRIG_USER_NUM
トリガーユーザー数
いいえ
PER_CAPITA_TIMES
一人当たりの回数
いいえ
SUM
数値の合計
はい
AVG
数値の平均
はい
PER_CAPITA_NUM
人の平均
はい
MAX
数値の最大値
はい
MIN
数値の最小値
はい
DISTINCT
数えて
はい
TRUE
真の数です
はい
FALSE
偽の数です
はい
IS_NOT_EMPTY
空でない
はい
IS_EMPTY
空の数です
はい
ARRAY_DISTINCT
リスト全体の重み
はい
ARRAY_SET_DISTINCT
要素の集合は重みをとる
はい
ARRAY_ITEM_DISTINCT
リスト要素の逆数
はい
MEDIAN
中央値
はい
PERCENTILE
ビット数
はい

# 成功応答の例

同じ条件で TA イベント分析操作後のトレンドグラフと日付別表の結果は以下の通り

{
    "data": {
        "result_generate_time": "2021-12-30 11:15:41",
        "union_groups": [
            [
                "Safari",
                "苹果"
            ],
            [
                "Firefox",
                "小米"
            ],
            [
                "微信内置浏览器",
                "苹果"
            ],
            [
                "总体",
                "苹果"
            ],
            [
                "总体",
                "小米"
            ]
        ],
        "x": [
            "2021-12-23",
            "2021-12-24",
            "2021-12-25",
            "2021-12-26",
            "2021-12-27",
            "2021-12-28",
            "2021-12-29"
        ],
        "x_compared": [
            "2021-12-16",
            "2021-12-17",
            "2021-12-18",
            "2021-12-19",
            "2021-12-20",
            "2021-12-21",
            "2021-12-22"
        ],
        "y": [
            {
                "login.TOTAL_TIMES": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "Safari",
                            "苹果"
                        ],
                        "group_num": 3,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "447",
                            "980",
                            "1584",
                            "321",
                            "285",
                            "74",
                            "0"
                        ]
                    },
                    {
                        "group_cols": [
                            "Firefox",
                            "小米"
                        ],
                        "group_num": 3,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "291",
                            "818",
                            "1128",
                            "272",
                            "219",
                            "58",
                            "0"
                        ]
                    },
                    {
                        "group_cols": [
                            "微信内置浏览器",
                            "苹果"
                        ],
                        "group_num": 3,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "231",
                            "500",
                            "764",
                            "214",
                            "155",
                            "35",
                            "0"
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "activity_attend.TRIG_USER_NUM": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体",
                            "苹果"
                        ],
                        "group_num": 2,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "640",
                            "811",
                            "1251",
                            "1253",
                            "720",
                            "113",
                            "0"
                        ]
                    },
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体",
                            "小米"
                        ],
                        "group_num": 2,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "277",
                            "439",
                            "600",
                            "666",
                            "364",
                            "59",
                            "0"
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "自定义指标": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体",
                            "苹果"
                        ],
                        "group_num": 2,
                        "values": [
                            "1",
                            "1",
                            "1",
                            "1",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1",
                            "1",
                            "1"
                        ]
                    },
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体",
                            "小米"
                        ],
                        "group_num": 2,
                        "values": [
                            "1",
                            "1",
                            "1",
                            "1",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1",
                            "1",
                            "1"
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "return_code": 0,
    "return_message": "success"
}

# 応答パラメータ説明

パラメーター名
サンプル値
パラメーターの種類
パラメーターの説明
data
-
Object
結果を返す
result_generate_time 2021-12-29 12:00:00
String
クエリ結果の生成時間
union_groups ["アップル"]
List
グループ化
x ["2021-12-23"]
List
X軸時間
x_compared ["2021-12-16"]
List
X軸コントラスト時間
y -
List
Y軸データリスト
{指标名称} -
List
Y軸指標情報一覧
group_cols ["アップル"]
List
Y軸指標グループ化
group_num 3
Integer
Y軸指標グループ数
values ["0"]
List
Y軸指標値
values_compared ["447"]
List
Y軸時間比較指標値
return_code
0
Integer
リターンコード
return_message
success
String
戻る情報

エラー応答の例

{
    "return_code": -1008,
    "return_message": "参数(token)为空"
}
パラメータ名
サンプル値
パラメーターの種類
パラメーターの説明
return_code
-1008
Integer
リターンコード
return_message
パラメータ(token)は空です
String
戻る情報

curl の例

curl -X POST --header 'Content-Type: application/json' --header 'Accept: application/json' -d '{"projectId": 377,"useSameResultKey": false,"useCache": true,"limit": 1000,"eventView": {"comparedByTime": true,"comparedStartTime": "2021-12-14 00:00:00","comparedEndTime": "2021-12-20 23:59:59","comparedRecentDay": "8-14","startTime": "2021-12-21 00:00:00","endTime": "2021-12-27 23:59:59","recentDay": "1-7","relation": "and","timeParticleSize": "day","eventSplit": {"event": {"eventDesc": "登录","eventName": "login"},"groupByProp": {"columnDesc": "浏览器","columnName": "browser","propertyRange": "","tableType": "event"}},"groupBy": [{"columnDesc": "品牌","columnName": "brand","propertyRange": "","specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event"}],"filts": [{"columnDesc": "品牌","columnName": "brand","comparator": "equal","filterType": "SIMPLE","ftv": ["苹果", "小米"],"specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event","timeUnit": ""}],"queryFeature": {"approximateOn": true,"globalQueryOn": false}},"events": [{"analysis": "TOTAL_TIMES","analysisParams": "","eventName": "login","eventNameDisplay": "登录的总次数","eventSplitIndexes": [0],"eventUuid": "7FonAy-G","filts": [],"quota": "","relation": "and","type": "normal"}, {"analysis": "TRIG_USER_NUM","analysisParams": "","eventName": "activity_attend","eventNameDisplay": "参加活动的触发用户数","eventUuid": "K9A5NDAz","filts": [{"columnDesc": "app版本","columnName": "app_version","comparator": "notNull","filterType": "SIMPLE","ftv": [],"specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event","timeUnit": ""}],"quota": "","quotaEntities": [{"index": 0,"taIdMeasure": {"columnDesc": "用户唯一ID","columnName": "#user_id","tableType": "event"}}],"relation": "and","type": "normal"}, {"customEvent": "logout.PER_CAPITA_TIMES","customFilters": [],"eventName": "自定义指标","eventNameDisplay": "","eventSplitIndexes": [],"eventUuid": "gxqT19xz","filts": [],"format": "float","quota": "","quotaEntities": [{"index": 0,"taIdMeasure": {"columnDesc": "邮箱","columnName": "email","tableType": "user"}}],"quotaTimeRanges": [{"index": 0,"params": ["1"],"type": "THIS_WEEK"}],"relation": "and","type": "customized"}]}' 'http://ta2:8992/open/event-analyze?token=bTOzKiTIozG4e19FgXphcA8dDV3DIY8RwdHTO7aSnBsRqSNaIk19BnBMecJDWibD'

# イベント分析ユーザーリスト

インターフェイス URL

/open/event-user-list?token=xxx

リクエスト方法

POST

コンテンツタイプ

application/json

Query パラメーター

パラメータ名
サンプル値
パラメーターの種類
必須かどうか
パラメーターの説明
token
xxx
String
はい
token

# 要求 Body パラメーター

{
  "projectId": 0,
  "eventView": {
    "startTime": "2019-11-24 00:00:00",
    "endTime": "2019-11-26 00:00:00",
    "recentDay": "1-3",
    "timeParticleSize": "day",
    "groupBy": [
      {
        "columnName": "#city",
        "tableType": "event"
      }
    ]
  },
  "events": [
    {
      "analysis": "TRIG_USER_NUM",
      "eventName": "consume_item",
      "quota": "#vp@dailyTask",
      "relation": "and",
      "type": "normal",
      "filts": [
      {
          "columnName": "user_level",
          "comparator": "equal",
          "ftv": [
            "5"
          ],
          "tableType": "user"
        }
      ],
    }
  ],
  "sliceDate": "2019-11-26",
  "sliceGroupVal": [
    "北京市"
  ],
  "timeoutSeconds": 10
}

# リクエストパラメータ説明

パラメーター名
サンプル値
パラメーターの種類
必須かどうか
パラメーターの説明
projectId
0
String
はい
パラメーターの説明
eventView
-
Object
はい
グループ化属性テーブル
startTime 2019-11-24 00:00:00
String
いいえ
開始時間(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、相対時間が空の場合有効
endTime 2019-11-26 00:00:00
String
いいえ
終了時刻(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、相対時刻が空の場合有効
recentDay 1-3
String
いいえ
相対時間(開始時刻と終了時刻の両方で空であってはならない)
timeParticleSize day
String
はい
分析の時間単位
minute: 1分押す
minute5: 5分押す(v3.5サポート開始)
minute10: 10分押す(v3.5サポート開始)
hour:時間単位
day:日ごと
week:週ごと
月:月ごと
total:合計
groupBy -
List
いいえ
グループ化属性は、0個以上あり得る
columnName #city
String
はい
フィールド名
tableType event
String
はい
テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
events
List
はい
イベントインジケータ一覧
analysis TRIG_USER_NUM
String
いいえ
分析タイプ、集約操作、具体的には下表を参照
eventName consume_item
String
はい
イベント名、特別な、任意のイベントを表すためにanyEventを使用できます
quota #vp@dailyTask
String
いいえ
指標属性(analysisと協力して、どの属性のどの分析角度を意味するか)
relation and
String
いいえ
論理関係、and:論理と、or:論理や
type normal
String
はい
normal:普通の分析
customized:カスタム数式
filts -
List
いいえ
フィルタ項目一覧
columnName user_level
String
はい
フィールド名
comparator equal
String
はい
参照:モデルクエリAPIのフィルター式
ftv ["5"]
List
いいえ
プロパティの比較値
tableType user
String
はい
テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
sliceDate
"2019-11-26"
String
いいえ
イベントの日付
sliceGroupVal
["北京市"]
List
はい
イベントのグループ化
timeoutSeconds
10
Integer
いいえ
タイムアウトパラメーターが要求され、タイムアウトするとクエリタスク

# 成功応答の例

{
  "data": {
    "datalist": [
      {
        "#account_id": "e78107482",
        "#distinct_id": "e145056682",
        "user_level": 5,
        "register_time": "2019-11-26 14:36:13",
        "diamond_num": 1006,
        "latest_login_time": "2019-11-26 15:45:16",
        "channel": "app store",
        "#user_id": 33474682
      },
      {
        "#account_id": "d7819213",
        "#distinct_id": "d14521393",
        "user_level": 5,
        "register_time": "2019-11-26 23:25:14",
        "diamond_num": 858,
        "first_recharge_time": "2019-11-26 23:29:56",
        "latest_login_time": "2019-11-26 23:32:48",
        "channel": "app store",
        "#user_id": 3351093
      }
    ],
    "columMeta": {
      "#account_id": "账户ID",
      "#distinct_id": "访客ID",
      "user_level": "用户等级",
      "register_time": "注册时间",
      "diamond_num": "当前拥有钻石数",
      "first_recharge_time": "首次充值时间",
      "latest_login_time": "最后登录时间",
      "channel": "渠道"
    }
  },
  "return_code": 0,
  "return_message": "success"
}

# 応答パラメータ説明

パラメーター名
サンプル値
パラメーターの種類
パラメーターの説明
return_code
0
Integer
リターンコード
return_message
success
String
戻る情報
data
-
Object
結果を返す
datalist -
List
ユーザー情報
columMeta -
Map
フィールド意味マッピング

エラー応答の例

{
    "return_code": -1008,
    "return_message": "参数(token)为空"
}
パラメータ名
サンプル値
パラメーターの種類
パラメーターの説明
return_code
-1008
Integer
リターンコード
return_message
パラメータ(token)は空です
String
戻る情報