イベント分析モデル API

呼び出し方法 Open APIOpen APIドキュメントの呼び出し方法の説明を参照してください。

使用マニュアルでイベント分析読んで使用シーンを知る。

イベント分析クエリ

インターフェイス URL

/open/event-analyze?token=xxx

リクエスト方法

POST

コンテンツタイプ

application/json

Query パラメーター

パラメータ名	サンプル値	パラメーターの種類	必要かどうか	パラメーターの説明
token	xxx	String	はい	token

要求 Body パラメーター

{
    "eventView": {
        "comparedByTime": true,
        "comparedStartTime": "2021-12-14 00:00:00",
        "comparedEndTime": "2021-12-20 23:59:59",
        "comparedRecentDay": "8-14",
        "startTime": "2021-12-21 00:00:00",
        "endTime": "2021-12-27 23:59:59",
        "recentDay": "1-7",
        "relation": "and",
        "timeParticleSize": "day",
        "eventSplit": {
            "event": {
                "eventDesc": "登录",
                "eventName": "login"
            },
            "groupByProp": {
                "columnDesc": "浏览器",
                "columnName": "browser",
                "propertyRange": "",
                "tableType": "event"
            }
        },
        "groupBy": [{
            "columnDesc": "品牌",
            "columnName": "brand",
            "propertyRange": "",
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event"
        }],
        "filts": [{
            "columnDesc": "品牌",
            "columnName": "brand",
            "comparator": "equal",
            "filterType": "SIMPLE",
            "ftv": ["苹果", "小米"],
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event",
            "timeUnit": ""
        }],
        "queryFeature": {
            "approximateOn": true,
            "globalQueryOn": false
        }
    },
    "events": [{
        "analysis": "TOTAL_TIMES",
        "analysisParams": "",
        "eventName": "login",
        "eventNameDisplay": "登录的总次数",
        "eventSplitIndexes": [0],
        "eventUuid": "7FonAy-G",
        "filts": [],
        "quota": "",
        "relation": "and",
        "type": "normal"
    }, {
        "analysis": "TRIG_USER_NUM",
        "analysisParams": "",
        "eventName": "activity_attend",
        "eventNameDisplay": "参加活动的触发用户数",
        "eventUuid": "K9A5NDAz",
        "filts": [{
            "columnDesc": "app版本",
            "columnName": "app_version",
            "comparator": "notNull",
            "filterType": "SIMPLE",
            "ftv": [],
            "specifiedClusterDate": "2021-12-28",
            "tableType": "event",
            "timeUnit": ""
        }],
        "quota": "",
        "quotaEntities": [{
            "index": 0,
            "taIdMeasure": {
                "columnDesc": "用户唯一ID",
                "columnName": "#user_id",
                "tableType": "event"
            }
        }],
        "relation": "and",
        "type": "normal"
    }, {
        "customEvent": "logout.PER_CAPITA_TIMES",
        "customFilters": [],
        "eventName": "自定义指标",
        "eventNameDisplay": "",
        "eventSplitIndexes": [],
        "eventUuid": "gxqT19xz",
        "filts": [],
        "format": "float",
        "quota": "",
        "quotaEntities": [{
            "index": 0,
            "taIdMeasure": {
                "columnDesc": "邮箱",
                "columnName": "email",
                "tableType": "user"
            }
        }],
        "quotaTimeRanges": [{
            "index": 0,
            "params": ["1"],
            "type": "THIS_WEEK"
        }],
        "relation": "and",
        "type": "customized"
    }],
    "projectId": 377,
    "useSameResultKey": false,
    "useCache": true,
    "limit": 1000,
    "timeoutSeconds": 10
}

TIP

参加は多くの部分から構成されている:基礎パラメータが必要である時間比較パラメータ、イベント分割パラメータ、グループ項目パラメータ、グローバル選別項目パラメータ、クエリ構成項目パラメータはオプションである通常の分析指標とカスタム分析指標の 2 つ。

リクエストパラメータ説明

パラメーター名	サンプル値	パラメーターの種類	必須かどうか	パラメーターの説明
eventView	-	Object	はい	グループ化プロパティ
∟ comparedByTime	true	Boolean	いいえ	時間を比較するかどうか、TRUE: Yes、FALSE: No
∟ comparedStartTime	2021-12-14 00:00:00	String	いいえ	比較時刻開始時刻(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、比較時刻相対時刻が空の場合有効
∟ comparedEndTime	2021-12-20 23:59:59	String	いいえ	比較時間終了イベント(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、比較時間相対時間が空の場合有効
∟ comparedRecentDay	8-14	String	いいえ	比較時間相対時間(comparedByTimeがTRUEの場合、この項目は比較時間の開始時間と比較時間の終了時間と同時に空であってはなりません)
∟ startTime	2021-12-21 00:00:00	String	いいえ	開始時間(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、相対時間が空の場合有効
∟ endTime	2021-12-27 23:59:59	String	いいえ	終了時刻(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、相対時刻が空の場合有効
∟ recentDay	1-7	String	いいえ	相対時間(開始時刻と終了時刻の両方で空であってはならない)
∟ relation	and	String	いいえ	論理関係、and:論理と、or:論理や
∟ timeParticleSize	day	String	はい	分析の時間単位 minute: 1分押す minute5: 5分押す（v3.5サポート開始） minute10: 10分押す（v3.5サポート開始） hour:時間単位 day:日ごと week:週ごと 月:月ごと total:合計
∟ eventSplit	-	Object	いいえ	イベント分割情報
∟ event	-	Object	はい	イベント分割イベント情報
∟ eventDesc	登录	String	いいえ	イベント分割インジケータの表示名
∟ eventName	login	String	はい	イベント分割インジケータイベント名
∟ groupByProp	-	Object	はい	イベント分割インジケータグループ化情報
∟ columnDesc	ブラウザ	String	いいえ	イベント分割グループ化フィールドの表示名
∟ columnName	browser	String	はい	イベント分割グループ化フィールドフィールドフィールド名
∟ propertyRange		String	いいえ	イベント分割グループ化プロパティ間隔
∟ tableType	event	String	はい	イベント分割テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザーテーブル
∟ groupBy	-	List	いいえ	グループ化属性は、0個以上あり得る
∟ columnName	brand	String	はい	フィールド名
∟ columnDesc	ブラウザ	String	いいえ	フィールド表示名
∟ propertyRange		String	いいえ	カスタムプロパティ間隔
∟ propertyRangeType		String	いいえ	属性区間タイプは、数値型属性をグループ化するときに、カスタムバケット条件 def:システムによって自動的に分割されるデフォルトの間隔 discrete:各値は独立したグループです user_defined:ユーザーのカスタマイズ。カスタムコンテンツをpropertyRangeに設定します
∟ specifiedClusterDate	2021-12-28	String	いいえ	クラスター指定日
∟ tableType	event	String	はい	テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
∟ filts	-	List	いいえ	グローバルフィルタ項目
∟ columnDesc	ブランド	String	いいえ	フィールド表示名
∟ columnName	brand	String	はい	フィールド名
∟ comparator	equal	String	はい	参照:モデルクエリAPIのフィルター式
∟ filterType	SIMPLE	String	いいえ	フィルタモード、SIMPLE:シンプル、COMPOUND:コンポジット
∟ ftv	["リンゴ"、"キビ"]	List	いいえ	プロパティの比較値
∟ specifiedClusterDate	2021-12-28	String	いいえ	クラスター指定日
∟ tableType	event	String	はい	テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
∟ timeUnit		String	いいえ	プロパティは、relativeEvent*に対してのみ有効な値単位と比較します: day, hour, minute
∟ queryFeature	-	Object	いいえ	クエリ構成
∟ approximateOn	true	Boolean	いいえ	近似計算を開くかどうか
∟ globalQueryOn	false	Boolean	いいえ	マルチクラスターコンピューティングを有効にするかどうか
events	-	List	はい	イベントインジケータ一覧
∟ analysis	TRIG_USER_NUM	String	いいえ	分析角度、集約操作、具体的には下表を参照
∟ analysisParams		String	いいえ	analysis角度パラメータ(analysisがPERCENTILEの場合はnullにすることはできません。値の範囲: 1-100、数ビットを表します)
∟ eventName	activity_attend	String	はい	イベント名、特別な、任意のイベントを表すためにanyEventを使用できます
∟ eventNameDisplay	イベントに参加したトリガーユーザー数	String	いいえ	イベント表示名
∟ eventUuid	K9A5NDAz	String	いいえ	イベントを一意に識別するイベントUUID
∟ filts	-	List	いいえ	条件リスト
∟ columnDesc	アプリバージョン	String	いいえ	フィールド表示名
∟ columnName	app_version	String	はい	フィールド名
∟ comparator	notNull	String	はい	参照:モデルクエリAPIのフィルター式
∟ filterType	SIMPLE	String	いいえ	フィルタモード、SIMPLE:シンプル、COMPOUND:コンポジット
∟ ftv	[]	List	いいえ	プロパティの比較値
∟ specifiedClusterDate	2021-12-28	String	いいえ
∟ tableType	event	String	はい	テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
∟ timeUnit		String	いいえ	フィルタリング時間単位
∟ quota		String	いいえ	指標属性(analysisと協力して、どの属性のどの分析角度を意味するか)
∟ quotaDesc		String	いいえ	インジケータプロパティ表示名
∟ quotaEntities	-	List		分析イベントインジケータに対応するプリンシパルリスト
∟ index	0	Integer	はい	分析イベントインジケーターに対応するプリンシパルの下付き
∟ taIdMeasure	-	Object		クエリIDシステム構成
∟ columnDesc	ユーザ固有ID	String	いいえ	フィールド表示名
∟ columnName	#user_id	String	はい	フィールド名
∟ tableType	event	String	はい	テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
∟ relation	and	String	いいえ	論理関係、and:論理と、or:論理や
∟ type	normal	String	はい	normal:普通の分析 customized:カスタム数式
∟ customEvent	logout.PER_CAPITA_TIMES	String	いいえ	式式は、分析項または数値定数の加減算で構成される。分析項目には2つの形式があります: eventName.columnName.analysisまたはeventName.analysis。
∟ customFilters	[]	List	いいえ	数式フィルタ項目一覧
∟ eventName	カスタムインジケータ	String	はい	カスタムインジケーター表示名
∟ eventNameDisplay		String	いいえ
∟ eventSplitIndexes	[]	List	いいえ	イベント分割に参加する項目
∟ eventUuid	gxqT19xz	String	いいえ	カスタムインジケータUUIDを使用して、インジケータを一意
∟ filts	[]	List	いいえ	フィルタ項目一覧
∟ format	float	String	いいえ	データを表示するオプション float: 2桁の小数、float3: 3桁の小数、float4: 4桁の小数、percent:パーセント
∟ quota		String	いいえ	指標属性(analysisと協力して、どの属性のどの分析角度を意味するか)
∟ quotaDesc		String	いいえ	インジケータプロパティ表示名
∟ quotaEntities	-	List	いいえ	分析イベントインジケータに対応するプリンシパルリスト
∟ index	0	Integer	はい	分析イベントインジケーターに対応するプリンシパルの下付き
∟ taIdMeasure	-	Object	はい	クエリIDシステム構成
∟ columnDesc	メールボックス	String	いいえ	フィールド表示名
∟ columnName	email	String	はい	フィールド名
∟ tableType	user	String	はい	テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
∟ quotaTimeRanges	[]	List	いいえ	指標期間情報リスト
∟ index	0	Integer	はい	期間の下書き
∟ params	["1"]	List	いいえ	期間パラメータ
∟ type	THIS_WEEK	String	はい	時間帯タイプ LAST_DAYS:過去数日間、RECENT_DAYS:最近数日間、THIS_WEEK:今週、THIS_MONTH:今月
∟ relation	and	String	いいえ	論理関係、and:論理と、or:論理や
∟ type	customized	String	はい	normal:普通の分析 customized:カスタム数式
projectId	377	Integer	はい	プロジェクトID
useSameResultKey	false	Boolean	いいえ	イベント名が同じ場合、同じイベント名を使用するかどうか true:同じイベント名を使う false:イベント名と同時にプレフィックス番号を追加
useCache	true	Boolean	いいえ	キャッシュを使用します。オプションのパラメーターはデフォルトでtrueです
limit	1000	Integer	いいえ	分析対象あたりのパケット数の上限、オプションパラメータは、デフォルトで1000、最大で10000
timeoutSeconds	10	Integer	いいえ	タイムアウトパラメーターが要求され、タイムアウトするとクエリタスク

集計方法 analysis 値:

値です	説明	プロパティが必要かどうか
TOTAL_TIMES	合計回数	いいえ
TRIG_USER_NUM	トリガーユーザー数	いいえ
PER_CAPITA_TIMES	一人当たりの回数	いいえ
SUM	数値の合計	はい
AVG	数値の平均	はい
PER_CAPITA_NUM	人の平均	はい
MAX	数値の最大値	はい
MIN	数値の最小値	はい
DISTINCT	数えて	はい
TRUE	真の数です	はい
FALSE	偽の数です	はい
IS_NOT_EMPTY	空でない	はい
IS_EMPTY	空の数です	はい
ARRAY_DISTINCT	リスト全体の重み	はい
ARRAY_SET_DISTINCT	要素の集合は重みをとる	はい
ARRAY_ITEM_DISTINCT	リスト要素の逆数	はい
MEDIAN	中央値	はい
PERCENTILE	ビット数	はい

成功応答の例

同じ条件で TA イベント分析操作後のトレンドグラフと日付別表の結果は以下の通り

{
    "data": {
        "result_generate_time": "2021-12-30 11:15:41",
        "union_groups": [
            [
                "Safari",
                "苹果"
            ],
            [
                "Firefox",
                "小米"
            ],
            [
                "微信内置浏览器",
                "苹果"
            ],
            [
                "总体",
                "苹果"
            ],
            [
                "总体",
                "小米"
            ]
        ],
        "x": [
            "2021-12-23",
            "2021-12-24",
            "2021-12-25",
            "2021-12-26",
            "2021-12-27",
            "2021-12-28",
            "2021-12-29"
        ],
        "x_compared": [
            "2021-12-16",
            "2021-12-17",
            "2021-12-18",
            "2021-12-19",
            "2021-12-20",
            "2021-12-21",
            "2021-12-22"
        ],
        "y": [
            {
                "login.TOTAL_TIMES": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "Safari",
                            "苹果"
                        ],
                        "group_num": 3,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "447",
                            "980",
                            "1584",
                            "321",
                            "285",
                            "74",
                            "0"
                        ]
                    },
                    {
                        "group_cols": [
                            "Firefox",
                            "小米"
                        ],
                        "group_num": 3,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "291",
                            "818",
                            "1128",
                            "272",
                            "219",
                            "58",
                            "0"
                        ]
                    },
                    {
                        "group_cols": [
                            "微信内置浏览器",
                            "苹果"
                        ],
                        "group_num": 3,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "231",
                            "500",
                            "764",
                            "214",
                            "155",
                            "35",
                            "0"
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "activity_attend.TRIG_USER_NUM": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体",
                            "苹果"
                        ],
                        "group_num": 2,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "640",
                            "811",
                            "1251",
                            "1253",
                            "720",
                            "113",
                            "0"
                        ]
                    },
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体",
                            "小米"
                        ],
                        "group_num": 2,
                        "values": [
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "277",
                            "439",
                            "600",
                            "666",
                            "364",
                            "59",
                            "0"
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "自定义指标": [
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体",
                            "苹果"
                        ],
                        "group_num": 2,
                        "values": [
                            "1",
                            "1",
                            "1",
                            "1",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1",
                            "1",
                            "1"
                        ]
                    },
                    {
                        "group_cols": [
                            "总体",
                            "小米"
                        ],
                        "group_num": 2,
                        "values": [
                            "1",
                            "1",
                            "1",
                            "1",
                            "0",
                            "0",
                            "0"
                        ],
                        "values_compared": [
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1.01",
                            "1",
                            "1",
                            "1"
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "return_code": 0,
    "return_message": "success"
}

応答パラメータ説明

パラメーター名	サンプル値	パラメーターの種類	パラメーターの説明
data	-	Object	結果を返す
∟ result_generate_time	2021-12-29 12:00:00	String	クエリ結果の生成時間
∟ union_groups	["アップル"]	List	グループ化
∟ x	["2021-12-23"]	List	X軸時間
∟ x_compared	["2021-12-16"]	List	X軸コントラスト時間
∟ y	-	List	Y軸データリスト
∟ {指标名称}	-	List	Y軸指標情報一覧
∟ group_cols	["アップル"]	List	Y軸指標グループ化
∟ group_num	3	Integer	Y軸指標グループ数
∟ values	["0"]	List	Y軸指標値
∟ values_compared	["447"]	List	Y軸時間比較指標値
return_code	0	Integer	リターンコード
return_message	success	String	戻る情報

エラー応答の例

{
    "return_code": -1008,
    "return_message": "参数(token)为空"
}

パラメータ名	サンプル値	パラメーターの種類	パラメーターの説明
return_code	-1008	Integer	リターンコード
return_message	パラメータ(token)は空です	String	戻る情報

curl の例

curl -X POST --header 'Content-Type: application/json' --header 'Accept: application/json' -d '{"projectId": 377,"useSameResultKey": false,"useCache": true,"limit": 1000,"eventView": {"comparedByTime": true,"comparedStartTime": "2021-12-14 00:00:00","comparedEndTime": "2021-12-20 23:59:59","comparedRecentDay": "8-14","startTime": "2021-12-21 00:00:00","endTime": "2021-12-27 23:59:59","recentDay": "1-7","relation": "and","timeParticleSize": "day","eventSplit": {"event": {"eventDesc": "登录","eventName": "login"},"groupByProp": {"columnDesc": "浏览器","columnName": "browser","propertyRange": "","tableType": "event"}},"groupBy": [{"columnDesc": "品牌","columnName": "brand","propertyRange": "","specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event"}],"filts": [{"columnDesc": "品牌","columnName": "brand","comparator": "equal","filterType": "SIMPLE","ftv": ["苹果", "小米"],"specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event","timeUnit": ""}],"queryFeature": {"approximateOn": true,"globalQueryOn": false}},"events": [{"analysis": "TOTAL_TIMES","analysisParams": "","eventName": "login","eventNameDisplay": "登录的总次数","eventSplitIndexes": [0],"eventUuid": "7FonAy-G","filts": [],"quota": "","relation": "and","type": "normal"}, {"analysis": "TRIG_USER_NUM","analysisParams": "","eventName": "activity_attend","eventNameDisplay": "参加活动的触发用户数","eventUuid": "K9A5NDAz","filts": [{"columnDesc": "app版本","columnName": "app_version","comparator": "notNull","filterType": "SIMPLE","ftv": [],"specifiedClusterDate": "2021-12-28","tableType": "event","timeUnit": ""}],"quota": "","quotaEntities": [{"index": 0,"taIdMeasure": {"columnDesc": "用户唯一ID","columnName": "#user_id","tableType": "event"}}],"relation": "and","type": "normal"}, {"customEvent": "logout.PER_CAPITA_TIMES","customFilters": [],"eventName": "自定义指标","eventNameDisplay": "","eventSplitIndexes": [],"eventUuid": "gxqT19xz","filts": [],"format": "float","quota": "","quotaEntities": [{"index": 0,"taIdMeasure": {"columnDesc": "邮箱","columnName": "email","tableType": "user"}}],"quotaTimeRanges": [{"index": 0,"params": ["1"],"type": "THIS_WEEK"}],"relation": "and","type": "customized"}]}' 'http://ta2:8992/open/event-analyze?token=bTOzKiTIozG4e19FgXphcA8dDV3DIY8RwdHTO7aSnBsRqSNaIk19BnBMecJDWibD'

---

イベント分析ユーザーリスト

インターフェイス URL

/open/event-user-list?token=xxx

リクエスト方法

POST

コンテンツタイプ

application/json

Query パラメーター

パラメータ名	サンプル値	パラメーターの種類	必須かどうか	パラメーターの説明
token	xxx	String	はい	token

要求 Body パラメーター

{
  "projectId": 0,
  "eventView": {
    "startTime": "2019-11-24 00:00:00",
    "endTime": "2019-11-26 00:00:00",
    "recentDay": "1-3",
    "timeParticleSize": "day",
    "groupBy": [
      {
        "columnName": "#city",
        "tableType": "event"
      }
    ]
  },
  "events": [
    {
      "analysis": "TRIG_USER_NUM",
      "eventName": "consume_item",
      "quota": "#vp@dailyTask",
      "relation": "and",
      "type": "normal",
      "filts": [
      {
          "columnName": "user_level",
          "comparator": "equal",
          "ftv": [
            "5"
          ],
          "tableType": "user"
        }
      ],
    }
  ],
  "sliceDate": "2019-11-26",
  "sliceGroupVal": [
    "北京市"
  ],
  "timeoutSeconds": 10
}

リクエストパラメータ説明

パラメーター名	サンプル値	パラメーターの種類	必須かどうか	パラメーターの説明
projectId	0	String	はい	パラメーターの説明
eventView	-	Object	はい	グループ化属性テーブル
∟ startTime	2019-11-24 00:00:00	String	いいえ	開始時間(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、相対時間が空の場合有効
∟ endTime	2019-11-26 00:00:00	String	いいえ	終了時刻(形式: yyyy-MM-ddHH: mm: ss)、相対時刻が空の場合有効
∟ recentDay	1-3	String	いいえ	相対時間(開始時刻と終了時刻の両方で空であってはならない)
∟ timeParticleSize	day	String	はい	分析の時間単位 minute: 1分押す minute5: 5分押す（v3.5サポート開始） minute10: 10分押す（v3.5サポート開始） hour:時間単位 day:日ごと week:週ごと 月:月ごと total:合計
∟ groupBy	-	List	いいえ	グループ化属性は、0個以上あり得る
∟ columnName	#city	String	はい	フィールド名
∟ tableType	event	String	はい	テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
events		List	はい	イベントインジケータ一覧
∟ analysis	TRIG_USER_NUM	String	いいえ	分析タイプ、集約操作、具体的には下表を参照
∟ eventName	consume_item	String	はい	イベント名、特別な、任意のイベントを表すためにanyEventを使用できます
∟ quota	#vp@dailyTask	String	いいえ	指標属性(analysisと協力して、どの属性のどの分析角度を意味するか)
∟ relation	and	String	いいえ	論理関係、and:論理と、or:論理や
∟ type	normal	String	はい	normal:普通の分析 customized:カスタム数式
∟ filts	-	List	いいえ	フィルタ項目一覧
∟ columnName	user_level	String	はい	フィールド名
∟ comparator	equal	String	はい	参照:モデルクエリAPIのフィルター式
∟ ftv	["5"]	List	いいえ	プロパティの比較値
∟ tableType	user	String	はい	テーブルタイプ、event:イベントテーブル、user:ユーザテーブル
sliceDate	"2019-11-26"	String	いいえ	イベントの日付
sliceGroupVal	["北京市"]	List	はい	イベントのグループ化
timeoutSeconds	10	Integer	いいえ	タイムアウトパラメーターが要求され、タイムアウトするとクエリタスク

成功応答の例

{
  "data": {
    "datalist": [
      {
        "#account_id": "e78107482",
        "#distinct_id": "e145056682",
        "user_level": 5,
        "register_time": "2019-11-26 14:36:13",
        "diamond_num": 1006,
        "latest_login_time": "2019-11-26 15:45:16",
        "channel": "app store",
        "#user_id": 33474682
      },
      {
        "#account_id": "d7819213",
        "#distinct_id": "d14521393",
        "user_level": 5,
        "register_time": "2019-11-26 23:25:14",
        "diamond_num": 858,
        "first_recharge_time": "2019-11-26 23:29:56",
        "latest_login_time": "2019-11-26 23:32:48",
        "channel": "app store",
        "#user_id": 3351093
      }
    ],
    "columMeta": {
      "#account_id": "账户ID",
      "#distinct_id": "访客ID",
      "user_level": "用户等级",
      "register_time": "注册时间",
      "diamond_num": "当前拥有钻石数",
      "first_recharge_time": "首次充值时间",
      "latest_login_time": "最后登录时间",
      "channel": "渠道"
    }
  },
  "return_code": 0,
  "return_message": "success"
}

応答パラメータ説明

パラメーター名	サンプル値	パラメーターの種類	パラメーターの説明
return_code	0	Integer	リターンコード
return_message	success	String	戻る情報
data	-	Object	結果を返す
∟ datalist	-	List	ユーザー情報
∟ columMeta	-	Map	フィールド意味マッピング

エラー応答の例

{
    "return_code": -1008,
    "return_message": "参数(token)为空"
}

パラメータ名	サンプル値	パラメーターの種類	パラメーターの説明
return_code	-1008	Integer	リターンコード
return_message	パラメータ(token)は空です	String	戻る情報