# 计算LT、LTV及ROI
“同时展示”是留存分析的进阶功能，您可以对留存用户进行更深入地分析，查看这批用户的其他指标表现，如LT、LTV及ROI。您也可以在模板中心找到LTV及ROI的模板，快速进行配置。
# 配置LT指标
LT即用户生命周期(Life Time)，用于衡量用户的活跃情况，如2月29日的LT3 = 2.02代表2月29日新增的用户在3日内平均活跃了2.02天。
# 配置LTV指标
LTV即用户生命周期价值(Life Time Value)，是衡量单个用户从注册开始的累计付费情况，该指标需要用到“周期累计人均值”。
假设1月1日有M名用户完成了初始事件，7日的付费金额的周期累计人均值即M名用户在1月1日~1月7日的付费金额的总和 / M，这个指标就是7日LTV；同样，您可以快速查看30日LTV、60日LTV甚至180日LTV等。
# 配置ROI指标
ROI是评估投放质量与产品营收的重要指标，其定义为累计付费金额/买量支出；ROI会随时间推移不断提升，当ROI大于1时可以认为已经回本，对应的第N日即为回本的时间周期。
和LTV不同，ROI会涉及初始事件日期的买量支出，需要开启“指标编辑”，您可以按如下条件配置：
- 回访用户指标：付费事件的付费金额周期累计总和
- 初始日期指标：成本事件的买量支出总和
- 指标计算：回访用户指标 ÷ 初始日期指标
# 同时展示指标说明
同时展示指标中，回访用户指标的预置计算方法包括如下几种：
| 预置计算方法 | 计算口径 |
|---|---|
| 总次数 | 在第N日/周/月触发的事件的次数 |
| 总次数的周期累计总和 | 当日/周/月的总次数+第1日/周/月的总次数+……+第N日/周/月的总次数 |
| 总次数的周期累计人均值 | 总次数的周期累计总和 / 初始事件人数 |
| 触发用户数 | 在第N日/周/月触发回访事件的人数，人数在当日/周/月会进行去重处理 |
| 触发用户数的周期累计总和 | 当日/周/月触发回访事件的人数+第1日/周/月触发回访事件的人数+……+第N日/周/月触发回访事件的人数，人数在当日/周/月会进行去重处理 |
| 触发用户数的周期累计人均值 | 触发用户数的周期累计总和 / 初始事件人数 |
| 人均次数 | 总次数 / 初始事件人数 |
和事件分析的分析指标不同，除上述计算方法外，您只能选择数值型和布尔型的事件属性，以及特定的计算方法：
- 数值型属性
| 预置计算方法 | 计算口径 |
|---|---|
| 总和 | 在第N日/周/月触发的事件的数值型属性值相加 |
| 人均值 | 总和 / 初始事件人数 |
| 周期累计总和 | 当日/周/月的总和+第1日/周/月的总和+……+第N日/周/月的总和 |
| 周期累计人均值 | 周期累计总和 / 初始事件人数 |
为真数、为假数、为空数、不为空数
需要注意的是，同时展示指标中“用户”的定义就是您在留存分析模型所选择的分析主体，不支持在同时展示指标中切换。
# 同时展示指标的可视化
在表格中，同时展示指标会和留存人数、留存率指标一起展示。
如果您在“指标编辑”中有配置初始日期指标，则表格中还会展示初始日期指标的具体数据结果。
您也可以勾选“只看同时展示数据”，在“第N日留存”和“每日留存”下进行查看。
