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# 属性分析

属性分析是专门针对用户及用户属性进行统计分析的模型,您可以对比不同人群的数据表现,或者查看维度交叉组合后的用户数量,快速描绘出用户群体的画像情况,多角度、全方位地掌握指定用户群的特征,为精细化运营提供依据。

在属性分析中,您可以得到下面问题的答案:

  • 目前项目中不同省份的用户分别有多少,最多的是哪里?
  • 不同的用户分群,人均累计付费金额是否存在显著差异?

注意

  1. 仅TE用户ID或者用户属性作为来源的分析主体的标签或分群可在属性分析中使用
  2. 选择用户标签时,将会使用最新版本进行计算,不可修改
  3. 用户属性没有时区概念,也不可选择展示时区

# 快速配置分析指标

和事件分析一样,您可以在属性分析中灵活配置分析指标。

默认情况下,分析指标为用户数,即符合条件的TE用户ID(#user_id)的去重数,您也可以选择用户属性或者用户标签进行统计。

您还可以通过筛选过滤数据,剔除某些用户的数据,属性分析支持基于用户属性、用户标签或用户分群进行过滤。

举例来说,您希望找到同时属于多个分群的用户,可以在全局筛选中进行配置,并下钻到用户列表查看详细信息或者将这批用户保存为结果分群,从而得到多个分群的用户交集。

# 按属性进行分组统计

在按属性进行分组统计时,您可以选择最多两个分组项

  • 选择单个分组项

选择单个分组项时,您可以直观查看不同分组值的用户数或其他分析指标。

举例来说,如果您选择注册时间作为分组项,用户数作为分析指标,可以在柱状分布中查看每天/周/月注册的用户数量,或者在饼状分布中查看占比情况。

  • 选择两个分组项

选择两个分组项时,柱状分布将以堆积柱状图的形式展示,您可以选择其中一个分组项作为横坐标查看。

在表格中,两个分组项将分别作为行头和列头,每个单元格内展示维度交叉组合后的分析指标,方便快速发现分组项间的相关性或对比不同分组值的数据结果。

# 对比不同人群的数据表现

和其他分析模型不同,除分组项外,属性分析还支持对比不同人群的数据表现,比如用户数、累计付费金额的人均值或方差等,最多可同时基于10组人群进行对比。

除了选择已经创建好的用户分群外,您也可以通过用户属性或用户标签进行筛选,自定义圈出符合定义的人群,或者选择“全部用户”作为对照组。

在右侧的图表展示区域,您可以在柱状分布中直观对比不同人群的分析指标,或者在饼状分布中查看不同人群的占比情况。

# 权限说明

公司超管 管理员 分析师 普通成员
属性分析模型




权限说明:

● 角色必有

▲ 角色默认有,可以没有

△ 角色默认没有,可以有

○ 角色必没有