# 확장 시간 범위 사용
이 장에서는 이벤트 분석의 [시간 범위 확장]를 사용하여, DAU/WAU나 해당 월의 총 결제액 대비 일별 결제액의 비율과 같은 지표를 설정하는 방법을 소개합니다.
기본적으로 표시 날짜의 데이터 결과는 날짜로 선택된 이벤트에서 가져옵니다.
예를 들어, 1월 7일의 DAU는 그 날 로그인 이벤트를 트리거한 유저 수에 기반하여 계산됩니다.
유저의 정착도를 평가하기 위해 사용되는 DAU/WAU와 같은 몇몇 특별한 지표의 경우, 정의는 당일 로그인 수/지난 7일간의 로그인 수입니다. 표시 날짜 역시 1월 7일이며, 분자는 1월 7일의 로그인 수, 분모는 1월 1일부터 1월 7일까지의 로그인 수를 계산해야 하며, 통계 시간 범위가 표시 날짜 범위를 초과하는 것입니다. 이 경우[시간 범위 확장]기능으로 실현할 수 있습니다.
이벤트 분석은 다음의 5가지 방법으로 시간 범위의 확장을 지원합니다.
항목 | 로직 |
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과거 | 표시 날짜를 제외한, 표시 날짜로부터 과거 N일간 |
최근 | 표시 날짜를 포함한, 표시 날짜로부터 과거 N일간 |
당주 | 날짜의 주를 표시하며, 주의 시작일을 커스터마이즈할 수 있음 |
당월 | 날짜의 월을 표시함 |
구간 | 표시 날짜의 시간 범위. 음수는 N일 전, 양수는 N일 후, 0은 현재 날짜를 나타냄 |
유저 정착율 지표 외에도, 시간 범위 확장을 사용하여 분석 지표의 분기별 데이터를 계산하고, 분기별 변화 추세를 표시할 수 있습니다.
또한, 당월의 일별 결제액의 비율을 신속하게 확인하고, 누적 그래프로 누적 추세를 표시할 수 있습니다.
WARNING
주의:시간 범위 확장을 활성화하면, '일별'로 고정되며 조정할 수 없게 됩니다.