# 指标预警

对关键指标数据表现进行监控，并在出现异常时主动进行消息推送，帮助您及时发现问题，减少不必要的损失。您可以通过指标预警关注：

# 创建预警

您可点击导航栏上方【更多应用→指标预警】或在【事件分析】中直接添加分析指标创建预警。

预警名称：不超过24字符
时区：选择预警指标的结算时区，在开启项目时区时可选
监控频率：可选择“按小时”或“按天”执行预警任务
告警时段：监控指标值一般存在一定的时序波动。如一般产品在凌晨时段的活跃用户数比较少，针对正常时段的预警规则对该时段可能不适用。该场景下可配置预警时段，选择不对凌晨时段进行告警通知。

可添加简单指标或编辑公式指标。

在预警指标的基础上，您还可以“使用分组预警”，针对渠道、平台、级别等维度设置更精细的预警规则进行监控。

您需要先选择一个事件属性或用户属性，选择后可以在预警规则中选择具体的分组值。

举例来说，预警指标是活跃事件的触发用户数，规则中选择Apple App Store，系统将基于该分组值的预警指标数据判断是否存在异动，即Apple渠道的DAU是否有异常，避免大盘数据掩盖真实情况。

需要注意的是，如果一条规则中涉及多个分组值将作为整体统计，比如选择了Apple App Store和Google Play Store，就会将两个渠道的DAU合起来进行判断。您也可以不选择分组值，此时将会统计总体（即不分组）的预警指标数据。

您可通过以下监控规则判断指标是否存在异动：

对比固定数值：与固定数值进行对比，低于或高于固定数值则判定为异常。
- 如活跃用户数低于某固定值时进行告警
- 适用于业务比较稳定时期
对比相对数值：与上一时段或同期时段对比。
- 如活跃用户数低于昨日同期30%时进行告警
- 适用于稳步发展的业务
对比统计分布：与过去一段时间的指标均值对比。
- 如活跃用户数低于过去24小时活跃均值时进行告警
- 与“对比相对数值”相比，优势在于可消除单点异常数据对预警判定的影响
基于预测值：高于预测值上限或低于预测值下限进行告警。
- 若没有明确的监控规则，可选择预测值预警
- 预测模型的算法采用 Hannan-Rissanen 算法，算法论文可以参考该文档 (opens new window)
- 该算法至少需要10个数据点进行预测计算，最多取最近100个数据点进行预测计算

数据从生产到入库需要一定的传输过程，为保证预警任务统计数据的完整性，您可根据项目数据延迟情况，适当设置延迟预警任务的计算时间。

支持设置多种通知渠道，包括邮件、短信、钉钉机器人、企业微信机器人、飞书机器人。

通知内容会显示所有触发异动的规则；如果您使用分组预警，通知内容中也会展示具体的分组值信息。

在一个项目中最多可以同时运行50 个预警任务，超出时新建任务将无法保存。

权限明细	公司超管	项目Owner	分析管理员	分析师	普通成员
查看预警管理列表	●	●	●	△	○
新增、编辑、删除自建预警任务	●	●	●	△	○
编辑、删除其他人的预警任务	●	●	●	△	○

权限说明：

● 角色必有

▲ 角色默认有，可以没有

△ 角色默认没有，可以有

○ 角色必没有