# 自定义表格展示
表格可以方便地展示分析指标的具体数值,您也可以根据需要进行自定义调整。
# 表格样式
表格样式默认为“按日期>升序”,不同日期的数据结果按日期从小到大依次展示,每个日期对应表格中的一列。如果您想优先查看最新日期的数据,可以调整为“按日期>降序”。
除了“按日期”,您也可以“按事件”查看数据,此时行与列将被转置,每个分析指标对应表格中的一列,每一行代表不同日期的数据。
如果您使用了分组项或事件拆分,还可以选择“按分组”,将分组值作为表格的表头展示出来;“按分组”的默认排序方式是根据首个分析指标的阶段总和降序排序,您可以切换为按分组值的字典序升序或降序排序。
如果以“按分组”样式在看板展示时,还可选择日期在表格外展示,快速切换日期,对比不同分组的数据表现。
# 阶段汇总
在非“合计”分析粒度下,事件分析会自动对分析指标进行阶段汇总,您可以点击“阶段汇总配置”为每个分析指标选择合适的汇总方式。配置后,除了不同日期的数据外,还会基于每个日期的数据统计阶段汇总的数据结果并展示。
如果您不需要展示阶段汇总,也可以取消勾选“显示阶段汇总”。
汇总方式包括:
- 阶段总和:适用于总次数或总和类指标,基于不同时段的结果数据进行简单加和,不去重
- 阶段均值(取整):适用于总和类的均值计算,基于不同时段的结果数据进行算术平均(并取整)
- 加权平均:适用于比率或人均类指标,基于不同时段的分子和分母分别相加后再计算,分母越大则该时段权重越大
- 最大值:取各日期数据的最大值
- 最小值:取各日期数据的最小值
- 合计:适用于去重类指标,基于所选时间范围(包括按周按月下补全的周和月)进行去重计算,性能开销较大,请谨慎选择
相较于阶段均值,加权平均更能体现整体情况;举例来说,1~3号的数据如下:
1号 | 2号 | 3号 | |
---|---|---|---|
活跃人数 | 100 | 200 | 500 |
付费人数 | 10 | 30 | 100 |
付费率(付费人数/活跃人数) | 10% | 15% | 20% |
1~3号的阶段均值 = (10%+15%+20%)/3 = 15%
1~3号的加权平均 = (10+30+100)/(100+200+500) = 17.5%
加权平均的计算也可以理解为:
10% * 100/(100+200+500) + 15% * 200/(100+200+500) + 20% * 500/(100+200+500)
您也可以通过“剔除不完整日期”,获得更准确的阶段汇总结果,因为该部分日期的数据结果不能代表实际表现。举例来说,在2023年1月1号的12时15分查看数据时,如果选择的时间粒度是“按天”,1号是不完整日期;如果选择的是“按小时”,12时、13时……23时都是不完整日期。
需要注意的是,如果您使用的是已创建好的留存指标,不完整日期的口径将和留存分析模型的阶段值逻辑一致,在3号查看数据时,3号的当日留存人数,2号及3号的次日留存率,1号、2号、3号的三日LTV都将视为不完整日期的数据,在阶段汇总时被剔除。
# 多重排序
为方便阅读,表格默认以“合并”表头展示,您可对指定的列进行排序;您也可以切换为“平铺”展示,此时可根据点击表头的顺序,对数据进行多重排序
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