# Trino SQL 进阶函数介绍
本章节将介绍 Trino SQL 中进阶函数的用法，如果希望了解 Trino SQL 的更多内容，可以访问 Trino 的官网文档 (opens new window)
# try 函数 与 try_cast 函数
try(expression)
try函数会其中表达式的异常情况，并将异常值返回为 NULL，如果不使用try函数，则语句出现异常时将直接报错导致查询失败。
您还可以搭配coalesce函数使用特定值替换 NULL 值，比如下列，将字段a转换为整数，转换失败则可转换为 0
coalesce(try(cast("a" as integer)), 0)
以上类型转换可以使用 try_cast 函数来实现，try_cast的作用与cast函数一致，都是对值进行类型转换，区别在于try_cast在类型转换错误时会返回 NULL，避免造成查询失败。
coalesce(try_cast("a" as integer), 0)
# 时间/日期函数
使用current_date、current_time、current_timestamp、localtime与localtimestamp时不用加圆括号，Trino 也不支持加圆括号的写法，使用时请注意。
字符串与时间的转换
可以直接在字符串格式的时间表达式前加关键字timestamp，比如timestamp '2020-01-01 00:00:00'，即可直接获得对应的时间
date_parse与date_format分别是字符串转时间以及时间转字符串，用法都是传入需要转化的字段以及对应的 format，如下分别是字符串$part_date转时间以及时间#event_time转字符串：
date_parse("$part_date", '%Y-%m-%d')
date_format("#event_time", '%Y-%m-%d %T')
以上函数的 format 格式使用的是 MySQL 的格式，如需使用 JAVA 格式，可使用函数format_datetime与parse_datetime
时间计算函数
函数date_add可对时间进行偏移，unit为单位，value为偏移量，如果value为负数，则为往前偏移
date_add(unit, value, timestamp)
函数date_diff，用来计算两个时间的差值，算法是timestamp2 - timestamp1，返回的是单位为unit的整数
date_diff(unit, timestamp1, timestamp2)
两个函数的unit的取值范围，可以参考以下表格
| 单位 | 描述 |
|---|---|
| millisecond | 毫秒 |
| second | 秒 |
| minute | 分钟 |
| hour | 小时 |
| day | 日 |
| week | 周 |
| month | 月 |
| quarter | 季度 |
| year | 年 |
# 开窗函数
Trino 支持开窗函数，窗口函数中有不少非常实用的函数，如 first_value 与 last_value 很适合计算一段时间内第一次或最后一次做某事的值。
比如计算每名用户首次产生购买商品行为时购买的物品：
SELECT user_id,first_purchase_product FROM
(SELECT user_id,first_value(product_name) over(partition by user_id order by time) AS first_purchase_product FROM log.purchase)
GROUP BY user_id,first_purchase_product
first_value与last_value需要搭配over子句使用，over子句中的partition by类似于group by，即按照所给字段分组，order by则会决定进行排序的字段。
# JSON 解析
如果您上报的数据或导入的历史数据中存在 JSON 类型的字段，在入库时都会转为文本类型(字符串)，您可以在查询语句中提取使用。
字符串转 JSON
json_parse可以将符合 JSON 格式的字符串转成 JSON 类型数据：
json_parse(JSON '{"abc":[1, 2, 3]}')
JSON 转其他类型
您可以通过CAST将 JSON 转化为类型的数据，比如将刚刚转成 JSON 的字符串再次转成 MAP：
CAST(json_parse('{"abc":[1, 2, 3]}') AS MAP(varchar,array(integer)))
如果希望将字符串重新转成 JSON，可以使用json_format：
json_format(json_parse('{"abc":[1, 2, 3]}'))
直接提取 JSON 数据
在很多情况下，您可能只需要提取 JSON 中的部分数据，此时可以使用json_extract_scalar，通过 json_path 表达式找到所需内容：
json_extract_scalar(json, json_path)
您也可以使用json_extract_scalar直接对 JSON 字符串进行提取，无需手动转化为 JSON 类型，比如提取abc的第一个元素：
json_extract_scalar('{"abc":[1, 2, 3]}','$.abc[0]')