阶段值逻辑说明

阶段值是对一段时间内留存情况的汇总，帮助您快速了解数据表现。本章节针对阶段值计算逻辑进行说明，您可以根据分析指标的定义查看对应的计算逻辑。

预置分析指标的逻辑

无论是否开启同时展示，留存分析模型都会计算以下预置分析指标，对应的阶段值计算逻辑如下：

分析指标	计算逻辑
初始事件人数	各日期数据的简单加和
留存人数	简单加和
留存率	加权平均，即留存人数的简单加和/初始事件人数的简单加和
流失人数	简单加和
流失率	加权平均，即流失人数的简单加和/初始事件人数的简单加和

同时展示指标的逻辑

针对不同定义的同时展示指标，阶段值会采用不同的计算逻辑以贴合实际业务场景。

• 仅有回访用户指标的同时展示指标

如果您选择的回访用户指标为公式，或者非公式且使用的不是人均类计算方法，阶段值的计算逻辑为各日期回访用户指标的 算术平均；

如果您选择的回访用户指标是人均类计算方法，阶段值将按 加权平均 计算，人均类计算方法包括：人均次数、人均值、阶段累计人均值。

举例来说，人均次数的阶段值等于(D1 的总次数+D2 的总次数+……)/(D1 的人数+D2 的人数+……)

• 初始日期指标

无论您选择的初始日期指标是什么计算方法，阶段值都将按 算术平均 计算

• 包含初始日期指标的同时展示指标

如果回访用户指标和初始日期指标间的四则运算为 加、减、乘，阶段值的计算逻辑为 算术平均；

如果四则运算为除法，计算逻辑为 加权平均，即各日期的回访用户指标相加/各日期的初始日期指标相加。

不完整数据对阶段值的影响

阶段值计算时会剔除不完整数据，仅基于完整数据进行计算。

举例来说，如果您在 2 月 6 日查看 2 月 1 日~5 日的次日留存率的阶段值，由于 2 月 5 日的次日即 2 月 6 日还没结束，阶段值等于 2 月 1 日~2 月 4 日的留存率的加权平均，2 月 5 日的初始事件人数和次日留存人数都不会被统计到阶段值中。