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# 使用扩展时间范围

本章节将介绍如何在事件分析中通过“扩展时间范围”配置 DAU/WAU、每日付费金额相对于当月总付费金额的占比等指标。

默认情况下,展示日期的数据结果来自对应日期的所选事件,比如 1 月 7 日的 DAU,就是以当天触发了登录事件的用户数来统计的。

而对一些特殊指标,如用于衡量用户粘性的 DAU/WAU,定义是当天的登录人数/最近 7 天的登录人数。展示日期同样是 1 月 7 日,分子统计的是 1 月 7 日的登录人数,而分母则需要计算 1 月 1 日到 1 月 7 日的登录人数的,即统计的时间范围超出了展示日期的时间范围,此时就可以通过“扩展时间范围”功能实现。

目前,事件分析支持通过以下五种方式扩展时间范围:

选项 逻辑说明
过去
相对展示日期的过去N天,不包含展示日期当天
最近
相对展示日期的最近N天,包含展示日期当天
当周
展示日期所在的完整周,可自定义周起始日
当月
展示日期所在的完整月
区间
相对展示日期的时间范围,负数代表N天前,正数代表N天后,0代表当天

除了用户粘性指标,您也可以使用扩展时间范围计算分析指标的环比数据,并展示环比变化趋势。

您还可以快速查看每天的付费金额占当月比例,并通过累计图展示累计趋势。

注意

开启扩展时间范围后,时间粒度将锁定为“按天”不可调整。