# 漏斗分析模型 API
调用方法请参见Open API文档中的调用方法描述。
可阅读使用手册中 漏斗分析 了解使用场景。
# 漏斗分析查询
接口URL
/open/funnel-analyze?token=xxx
请求方式
POST
Content-Type
application/json
请求Query参数
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | 是 | 查询密钥 |
# 请求Body参数
{
"eventView":{
"endTime":"2021-10-31 23:59:59",
"filts":[
{
"columnDesc":"城市",
"columnName":"city",
"comparator":"equal",
"filterType":"SIMPLE",
"ftv":[
"上海市",
"北京市",
"广州市",
"深圳市"],
"specifiedClusterDate":"2022-01-24",
"tableType":"user",
"timeUnit":""
}],
"groupBy":[
{
"columnDesc":"城市",
"columnName":"city",
"propertyRange":"",
"specifiedClusterDate":"2022-01-24",
"tableType":"user"
}],
"recentDay":"",
"relation":"and",
"startTime":"2021-10-01 00:00:00",
"taIdMeasureVo":{
"columnDesc":"用户唯一ID",
"columnName":"#user_id",
"tableType":"event"
},
"windows_gap":1,
"windows_gap_tu":"hour"
},
"events":[
{
"eventName":"register",
"eventNameDisplay":"",
"filts":[
{
"columnDesc":"app版本",
"columnName":"app_version",
"comparator":"equal",
"filterType":"SIMPLE",
"ftv":[
"V1.0"],
"specifiedClusterDate":"2022-01-26",
"tableType":"event",
"timeUnit":""
}],
"relation":"and"
},
{
"eventName":"login",
"eventNameDisplay":"",
"filts":[
],
"relation":"and"
},
{
"eventName":"activity_attend",
"eventNameDisplay":"",
"filts":[
],
"relation":"and"
},
{
"eventName":"logout",
"eventNameDisplay":"",
"filts":[
],
"relation":"and"
}
],
"projectId":377,
"limit": 2,
"timeoutSeconds": 10,
"useCache": true
}
# 请求参数说明
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | 是 | 分组属性 |
| ∟ endTime | 2021-10-31 23:59:59 | String | 否 | 结束时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效 |
| ∟ filts | - | List | 否 | 全局筛选项 |
| ∟ columnDesc | 城市 | String | 否 | 字段显示名 |
| ∟ columnName | city | String | 是 | 字段名 |
| ∟ comparator | equal | String | 是 | 参考： 模型查询API的筛选表达式 |
| ∟ filterType | SIMPLE | String | 否 | 过滤模式，SIMPLE：简单，COMPOUND：复合 |
| ∟ ftv | ["上海市"] | List | 否 | 属性对比值 |
| ∟ specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | 否 | 指定对应日期的标签历史版本 |
| ∟ tableType | user | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ timeUnit | String | 否 | 属性对比值单位，仅对relativeEvent*有效：day，hour，minute | |
| ∟ groupBy | - | List | 否 | 分组属性，可以有零个或者多个 |
| ∟ columnDesc | 城市 | String | 否 | 字段显示名 |
| ∟ columnName | city | String | 是 | 字段名 |
| ∟ propertyRange | String | 否 | 自定义属性区间 | |
| ∟ specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | 否 | 指定对应日期的标签历史版本 |
| ∟ tableType | user | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ recentDay | String | 否 | 相对时间（此项不可与起始时间和结束时间同时为空） | |
| ∟ relation | and | String | 否 | 逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或 |
| ∟ startTime | 2021-10-01 00:00:00 | String | 否 | 起始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效 |
| ∟ taIdMeasureVo | - | Object | 否 | 分析主体配置 |
| ∟ columnDesc | 用户唯一ID | String | 否 | 字段显示名 |
| ∟ columnName | #user_id | String | 是 | 字段名 |
| ∟ tableType | event | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ windows_gap | 1 | Long | 否 | 窗口时长 |
| ∟ windows_gap_tu | hour | String | 否 | 窗口时长单位， second：秒 minute：分钟 hour：小时 day：天 week：周 month：月 |
| events | - | List | 是 | 事件指标列表 |
| ∟ eventName | register | String | 是 | 事件名称，特别的，可以使用 anyEvent 表示任意事件 |
| ∟ eventNameDisplay | String | 否 | 事件显示名 | |
| ∟ filts | - | List | 否 | 条件列表列表 |
| ∟ columnDesc | app版本 | String | 否 | 字段显示名 |
| ∟ columnName | app_version | String | 是 | 字段名称 |
| ∟ comparator | equal | String | 是 | 参考：模型查询API的筛选表达式 |
| ∟ filterType | SIMPLE | String | 否 | 过滤模式，SIMPLE：简单，COMPOUND：复合 |
| ∟ ftv | ["V1.0"] | List | 否 | 属性对比值 |
| ∟ specifiedClusterDate | 2022-01-26 | String | 否 | 指定对应日期的标签历史版本 |
| ∟ tableType | event | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ timeUnit | String | 否 | 过滤时间单位 | |
| ∟ relation | and | String | 否 | 逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或 |
| projectId | 377 | Integer | 是 | 项目ID |
| limit | 2 | Integer | 否 | 每分析对象的分组数上限，可选参数，默认为1000，最大为10000 |
| timeoutSeconds | 10 | Integer | 否 | 请求超时参数，超时则取消查询任务 |
| useCache | true | Boolean | 否 | 使用缓存，可选参数，默认为true |
# 成功响应示例
{
"data": {
"result_generate_time": "2022-01-26 19:23:51",
"total": 5,
"x": [
"2021-10-01",
"2021-10-02",
"2021-10-03",
"2021-10-04",
"2021-10-05",
"2021-10-06",
"2021-10-07",
"2021-10-08",
"2021-10-09",
"2021-10-10",
"2021-10-11",
"2021-10-12",
"2021-10-13",
"2021-10-14",
"2021-10-15",
"2021-10-16",
"2021-10-17",
"2021-10-18",
"2021-10-19",
"2021-10-20",
"2021-10-21",
"2021-10-22",
"2021-10-23",
"2021-10-24",
"2021-10-25",
"2021-10-26",
"2021-10-27",
"2021-10-28",
"2021-10-29",
"2021-10-30",
"2021-10-31"
],
"y": [
{
"总体": {
"col1": [
5666,
197,
197,
197
],
"col2": [
[
208,
10,
10,
10
],
[
205,
4,
4,
4
],
[
189,
5,
5,
5
],
[
229,
10,
10,
10
],
[
217,
6,
6,
6
],
[
257,
10,
10,
10
],
[
233,
6,
6,
6
],
[
207,
7,
7,
7
],
[
204,
7,
7,
7
],
[
248,
14,
14,
14
],
[
217,
4,
4,
4
],
[
207,
9,
9,
9
],
[
219,
8,
8,
8
],
[
220,
4,
4,
4
],
[
193,
10,
10,
10
],
[
218,
9,
9,
9
],
[
232,
7,
7,
7
],
[
222,
10,
10,
10
],
[
220,
8,
8,
8
],
[
203,
6,
6,
6
],
[
217,
8,
8,
8
],
[
239,
3,
3,
3
],
[
214,
5,
5,
5
],
[
197,
11,
11,
11
],
[
199,
8,
8,
8
],
[
135,
7,
7,
7
],
[
73,
1,
1,
1
],
[
33,
0,
0,
0
],
[
11,
0,
0,
0
],
[
0,
0,
0,
0
],
[
0,
0,
0,
0
]
]
}
},
{
"北京市": {
"col1": [
2028,
70,
70,
70
],
"col2": [
[
79,
1,
1,
1
],
[
71,
2,
2,
2
],
[
65,
0,
0,
0
],
[
74,
3,
3,
3
],
[
72,
2,
2,
2
],
[
89,
3,
3,
3
],
[
88,
2,
2,
2
],
[
75,
3,
3,
3
],
[
66,
4,
4,
4
],
[
95,
1,
1,
1
],
[
60,
1,
1,
1
],
[
68,
5,
5,
5
],
[
80,
5,
5,
5
],
[
68,
2,
2,
2
],
[
67,
6,
6,
6
],
[
84,
4,
4,
4
],
[
84,
1,
1,
1
],
[
87,
1,
1,
1
],
[
79,
6,
6,
6
],
[
76,
1,
1,
1
],
[
81,
3,
3,
3
],
[
85,
1,
1,
1
],
[
89,
2,
2,
2
],
[
75,
3,
3,
3
],
[
74,
5,
5,
5
],
[
49,
2,
2,
2
],
[
26,
1,
1,
1
],
[
16,
0,
0,
0
],
[
6,
0,
0,
0
],
[
0,
0,
0,
0
],
[
0,
0,
0,
0
]
]
}
}
],
"z": [
"register",
"login",
"activity_attend",
"logout"
]
},
"return_code": 0,
"return_message": "success"
}
# 响应参数说明
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| return_code | 0 | Integer | 返回码 |
| return_message | success | String | 返回信息 |
| data | - | Object | 返回结果 |
| ∟ result_generate_time | 2022-01-01 00:00:00 | String | 计算结果生成时间 |
| ∟ total | 5 | Integer | 总数 |
| ∟ x | ["2021-10-01"] | List | 时间列表 |
| ∟ y | - | List | 数据列表 |
| ∟ z | ["register"] | List | 事件名列表 |
错误响应示例
{
"return_code": -1008,
"return_message": "参数(token)为空"
}
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| return_code | -1008 | Integer | 返回码 |
| return_message | 参数(token)为空 | String | 返回信息 |
# 漏斗分析全量下载
接口URL
/open/streaming-download/funnel-analyze?token=xxx
请求方式
POST
Content-Type
application/json
请求Query参数
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | 是 | 查询密钥 |
# 请求Body参数
{
"eventView": {
"endTime": "2022-03-07 17:27:29",
"filts": [],
"groupBy": [],
"recentDay": "1-7",
"relation": "and",
"startTime": "2022-03-01 17:27:29",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "User ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"windows_gap": 1,
"windows_gap_tu": "day"
},
"events": [{
"eventName": "Login",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and"
}, {
"eventName": "LogOut",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and"
}],
"projectId": 319,
"timeView": "TOTAL_TIME",
"resultType": "CONVERSION"
}
# 请求参数说明
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | 是 | 分组属性 |
| ∟ endTime | 2021-10-31 23:59:59 | String | 否 | 结束时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效 |
| ∟ filts | - | List | 否 | 全局筛选项 |
| ∟ columnDesc | 城市 | String | 否 | 字段显示名 |
| ∟ columnName | city | String | 是 | 字段名 |
| ∟ comparator | equal | String | 是 | 参考： 模型查询 API 的筛选表达式 |
| ∟ filterType | SIMPLE | String | 否 | 过滤模式，SIMPLE：简单，COMPOUND：复合 |
| ∟ ftv | ["上海市"] | List | 否 | 属性对比值 |
| ∟ specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | 否 | 指定对应日期的标签历史版本 |
| ∟ tableType | user | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ timeUnit | String | 否 | 属性对比值单位，仅对relativeEvent*有效：day，hour，minute | |
| ∟ groupBy | - | List | 否 | 分组属性，可以有零个或者多个 |
| ∟ columnDesc | 城市 | String | 否 | 字段显示名 |
| ∟ columnName | city | String | 是 | 字段名 |
| ∟ propertyRange | String | 否 | 自定义属性区间 | |
| ∟ specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | 否 | 指定对应日期的标签历史版本 |
| ∟ tableType | user | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ recentDay | String | 否 | 相对时间（此项不可与起始时间和结束时间同时为空） | |
| ∟ relation | and | String | 否 | 逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或 |
| ∟ startTime | 2021-10-01 00:00:00 | String | 否 | 起始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效 |
| ∟ taIdMeasureVo | - | Object | 否 | 分析主体配置 |
| ∟ columnDesc | 用户唯一ID | String | 否 | 字段显示名 |
| ∟ columnName | #user_id | String | 是 | 字段名 |
| ∟ tableType | event | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ windows_gap | 1 | Long | 否 | 窗口时长 |
| ∟ windows_gap_tu | hour | String | 否 | 窗口时长单位， second：秒 minute：分钟 hour：小时 day：天 week：周 month：月 |
| events | - | List | 是 | 事件指标列表 |
| ∟ eventName | register | String | 是 | 事件名称，特别的，可以使用 anyEvent 表示任意事件 |
| ∟ eventNameDisplay | String | 否 | 事件显示名 | |
| ∟ filts | - | List | 否 | 条件列表列表 |
| ∟ columnDesc | app版本 | String | 否 | 字段显示名 |
| ∟ columnName | app_version | String | 是 | 字段名称 |
| ∟ comparator | equal | String | 是 | 参考：模型查询 API 的筛选表达式 |
| ∟ filterType | SIMPLE | String | 否 | 过滤模式，SIMPLE：简单，COMPOUND：复合 |
| ∟ ftv | ["V1.0"] | List | 否 | 属性对比值 |
| ∟ specifiedClusterDate | 2022-01-26 | String | 否 | 指定对应日期的标签历史版本 |
| ∟ tableType | event | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ timeUnit | String | 否 | 过滤时间单位 | |
| ∟ relation | and | String | 否 | 逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或 |
| projectId | 377 | Integer | 是 | 项目ID |
| timeView | TOTAL_TIME | String | 否 | |
| resultType | CONVERSION | String | 否 |
# 响应
同TA系统漏斗分析全量下载
# 漏斗分析用户列表
接口URL
/open/funnel-user-list?token=xxx
请求方式
POST
Content-Type
application/json
请求Query参数
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | 是 | 查询密钥 |
| projectId | 0 | Integer | 是 | 项目ID |
# 请求Body参数
{
"projectId": 0,
"eventView": {
"startTime": "2019-11-23 00:00:00",
"endTime": "2019-11-26 00:00:00",
"recentDay": "1-4",
"relation": "and",
"timeParticleSize": "day",
"filts": [
{
"columnName": "user_level",
"comparator": "equal",
"ftv": [
"5"
],
"tableType": "user"
}
],
"groupBy": [
{
"columnName": "#province",
"tableType": "event"
}
]
},
"events": [
{
"eventName": "obtain_item",
"relation": "and",
"filts": [
{
"columnName": "#province",
"comparator": "equal",
"ftv": [
"江苏省",
"上海市"
],
"tableType": "event"
}
]
}
],
"sliceFunnelStep": 1,
"sliceGroupVal": "['上海市']",
"timeoutSeconds": 10
}
# 请求参数说明
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| projectId | 0 | String | 是 | 参数描述 |
| eventView | - | Object | 是 | 分组属性表 |
| ∟ startTime | 2019-11-24 00:00:00 | String | 否 | 起始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效 |
| ∟ endTime | 2019-11-26 00:00:00 | String | 否 | 结束时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效 |
| ∟ recentDay | 1-3 | String | 否 | 相对时间（此项不可与起始时间和结束时间同时为空） |
| ∟ relation | and | String | 否 | 逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或 |
| ∟ timeParticleSize | day | String | 是 | 分析的时间单位 minute：按分钟 hour：按小时 day：按天 week：按周 month：按月 total：总计 |
| ∟ filts | - | List | 否 | 筛选项列表 |
| ∟ columnName | user_level | String | 是 | 字段名称 |
| ∟ comparator | equal | String | 是 | 参考：模型查询API的筛选表达式 |
| ∟ ftv | ["5"] | List | 否 | 属性对比值 |
| ∟ tableType | user | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ groupBy | - | List | 否 | 分组属性，可以有零个或者多个 |
| ∟ columnName | #province | String | 是 | 字段名 |
| ∟ tableType | event | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| events | List | 是 | 事件指标列表 | |
| ∟ eventName | obtain_item | String | 是 | 事件名称，特别的，可以使用 anyEvent 表示任意事件 |
| ∟ relation | and | String | 否 | 逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或 |
| ∟ filts | - | List | 否 | 筛选项列表 |
| ∟ columnName | #province | String | 是 | 字段名称 |
| ∟ comparator | equal | String | 是 | 参考：模型查询API的筛选表达式 |
| ∟ ftv | ["江苏省"] | List | 否 | 属性对比值 |
| ∟ tableType | event | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| sliceFunnelStep | 1 | Integer | 是 | 漏斗步骤, 从1开始 |
| sliceGroupVal | "['上海市']" | String | 否 | 所在分组 |
| timeoutSeconds | 10 | Integer | 否 | 请求超时参数，超时则取消查询任务 |
# 成功响应示例
{
"data": {
"datalist": [
{
"#account_id": "u78082246",
"#distinct_id": "u145009846",
"user_level": 5,
"register_time": "2019-11-26 09:59:34",
"diamond_num": 1006,
"latest_login_time": "2019-11-26 11:14:12",
"channel": "小米应用商店",
"#user_id": 33463846
},
{
"#account_id": "k77655236",
"#distinct_id": "k144216836",
"user_level": 5,
"register_time": "2019-11-24 08:53:09",
"diamond_num": 1012,
"latest_login_time": "2019-11-24 10:02:38",
"channel": "豌豆荚",
"#user_id": 33280836
},
{
"#account_id": "a77648226",
"#distinct_id": "a144203826",
"user_level": 5,
"register_time": "2019-11-24 08:21:19",
"diamond_num": 1006,
"latest_login_time": "2019-11-24 09:32:31",
"channel": "应用宝",
"#user_id": 33277826
}
],
"columMeta": {
"#account_id": "账户ID",
"#distinct_id": "访客ID",
"user_level": "用户等级",
"register_time": "注册时间",
"diamond_num": "当前拥有钻石数",
"first_recharge_time": "首次充值时间",
"latest_login_time": "最后登录时间",
"channel": "渠道"
}
},
"return_code": 0,
"return_message": "success"
}
# 响应参数说明
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| return_code | 0 | Integer | 返回码 |
| return_message | success | String | 返回信息 |
| data | - | Object | 返回结果 |
| ∟ datalist | - | List | 用户信息 |
| ∟ columMeta | - | Map | 字段含义映射 |
错误响应示例
{
"return_code": -1008,
"return_message": "参数(token)为空"
}
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| return_code | -1008 | Integer | 返回码 |
| return_message | 参数(token)为空 | String | 返回信息 |
# 漏斗分析用户列表下载
# 请求Body参数
{
"eventView": {
"endTime": "2022-03-07 17:27:29",
"filts": [],
"groupBy": [],
"recentDay": "1-7",
"relation": "and",
"startTime": "2022-03-01 17:27:29",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "User ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"windows_gap": 1,
"windows_gap_tu": "day"
},
"events": [{
"eventName": "Login",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and"
}, {
"eventName": "LogOut",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and"
}],
"projectId": 319,
"sliceFunnelStep": 1,
"sliceWastageUser": false,
"selectedColumns": ["#account_id", "#distinct_id"]
}
# 请求参数说明
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| projectId | 0 | String | 是 | 参数描述 |
| eventView | - | Object | 是 | 分组属性表 |
| ∟ startTime | 2019-11-24 00:00:00 | String | 否 | 起始时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效 |
| ∟ endTime | 2019-11-26 00:00:00 | String | 否 | 结束时间（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），相对时间为空时有效 |
| ∟ recentDay | 1-3 | String | 否 | 相对时间（此项不可与起始时间和结束时间同时为空） |
| ∟ relation | and | String | 否 | 逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或 |
| ∟ timeParticleSize | day | String | 是 | 分析的时间单位 minute：按分钟 hour：按小时 day：按天 week：按周 month：按月 total：总计 |
| ∟ filts | - | List | 否 | 筛选项列表 |
| ∟ columnName | user_level | String | 是 | 字段名称 |
| ∟ comparator | equal | String | 是 | 参考：模型查询 API 的筛选表达式 |
| ∟ ftv | ["5"] | List | 否 | 属性对比值 |
| ∟ tableType | user | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| ∟ groupBy | - | List | 否 | 分组属性，可以有零个或者多个 |
| ∟ columnName | #province | String | 是 | 字段名 |
| ∟ tableType | event | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| events | List | 是 | 事件指标列表 | |
| ∟ eventName | obtain_item | String | 是 | 事件名称，特别的，可以使用 anyEvent 表示任意事件 |
| ∟ relation | and | String | 否 | 逻辑关系，and：逻辑与，or：逻辑或 |
| ∟ filts | - | List | 否 | 筛选项列表 |
| ∟ columnName | #province | String | 是 | 字段名称 |
| ∟ comparator | equal | String | 是 | 参考：模型查询 API 的筛选表达式 |
| ∟ ftv | ["江苏省"] | List | 否 | 属性对比值 |
| ∟ tableType | event | String | 是 | 表类型，event：事件表，user：用户表 |
| sliceFunnelStep | 1 | Integer | 是 | 漏斗步骤, 从1开始 |
| sliceGroupVal | "['上海市']" | String | 否 | 所在分组 |
| sliceWastageUser | false | Boolean | 否 | 流失的用户 |
| selectedColumns | ["#account_id", "#distinct_id"] | Array | 否 | 下载的列 |
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