# プロパティ分析
# 一、属性分析の意義
属性分析はユーザー属性の統計と分布状況を分析するモデルである。モデルはユーザー属性によって分類され、異なるグループ値のユーザーの統計数と分布状況を同時に見ることができる。例えば、ユーザーの各省での分布状況、ユーザーの年齢分布状況などを見る。ユーザーグループ全体のユーザー画像を迅速に描くことができる。多角的、全方位的に指定されたユーザーグループの特徴を把握し、マクロ的にユーザー全体の構成と好みを把握し、微細化運営に根拠を提供する。
# 二、属性分析の位置と適用役割
「ユーザー分析」モジュールの下の「属性分析」ページからアクセスできます
会社ハイパーチューブ | 管理者 | アナリスト | 一般メンバー | |
---|---|---|---|---|
属性分析モデル | ● | ● | ▲ | △ |
権限の説明:
●キャラクター必須
▲キャラクターはデフォルトであり、なくてもよい
△キャラクターはデフォルトではなく、あります
○役は必ずなし
# 三、属性分析のページ概要
「分析角度設定区」、「展示選別区」、「展示グラフ区」、「表詳細区」の4つの部分から構成さ
# 四、属性分析の使用シーン
# 4.1よく使われるいくつかの分析シナリオ
# 4.2分析属性の条件
分析できる内容はユーザー数、ユーザー属性、またはユーザーラベルの分析角度
データの種類によって分析可能な角度が異なる
分析オブジェクト | データ型 | 分析の角度 |
---|---|---|
ユーザー数 | ||
ユーザ属性/タグ | 数値 | 合計、平均、人平均、中央値、最大値、最小値、除重数 |
ユーザ属性/タグ | ブール | は真数、は偽数、は空数、は空数、は空数、は重数 |
ユーザ属性/タグ | テキスト | 数えて |
ユーザ属性/タグ | 時間 | 数えて |
ユーザ属性/タグ | リスト | リスト除数、集合除数、要素除数 |
ユーザ属性/タグ | オブジェクト | 重数に行く、空数にする、空数にしない |
ユーザ属性/タグ | オブジェクトグループ | 重数に行く、空数にする、空数にしない |
注意:分析属性をユーザー数として選択した場合、表領域でクリックしてユーザーリストに入るか、結果グループとして保存
# 4.3グループ項目の設定
4つのステータスタイプが含まれます:
- デフォルトはグループ化されておらず、この時点ではグループを区別せずにユーザー全体の状況を直接分析
- 群衆の比較に切り替えて、その時点で異なるユーザーグループを比較し、最大10グループを追加
- ある1項目を選択して分析し、「ユーザー属性」、「ユーザーグループ」または「ユーザーラベル」
- ある2つの項目を選択して分析し、「ユーザー属性」、「ユーザーグループ」または「ユーザーラベル」を選択でき、この時点でグラフの横座標を切り替えること
# 4.4選別条件の論理条件
データ層はユーザー属性、ユーザーラベル、またはユーザーサブグループを選択でき、データ型によって異なる属性ロジックが
フィルタ項目のデータ型 | 例 | サポート可能なプロパティロジック |
---|---|---|
数値 | 消費金額 | 等しい、等しくない、小さい、小さい、等しい、大きい、大きい、等しい、値がある、値がない、区間 |
テキスト | 州 | 等しい、等しくない、含む、含まない、値がある、値がない、正則マッチング |
リスト | IDリスト | 要素が存在する、要素が存在しない、要素の位置、値がある、値がない |
時間 | 登録時間、最終アクティブ日(yyyy-MM-dd HH: mm: ss.SSSまたはyyyy-MM-dd HH: mm: ss) | 区間に位置し、等しい未満、等しい以上、現在の日付に対して、値があり、値がない |
ブール | Wifiの使用 | 真、偽、価値がある、価値がない |
オブジェクト | プレイヤーリソースのスナップショット | 値がある、値がない |
オブジェクトグループ | 出陣陣 | 存在対象充足、無対象充足、全対象充足、有値、無値 |
ユーザサブグループは「サブグループに属する」か「サブグループに属さない」
# 4.5群集比較の条件
比較するとき、比較するのはそれぞれ選別条件を使用する複数のグループである。
# V.ベストプラクティス
# 5.1ユーザーの現在の状態
属性分析は主にユーザーの属性、グループ、ラベルを分析し、これらは現在の状態を記録しているので、ユーザーの現在の状態を取得したい場合は、属性分析を使って計算することができる。
# 5.2複数のユーザーグループの並集合
属性分析は、複数のユーザーグループの並集合または交差を計算するために使用でき、選別条件によって複数のサブグループを選択し、選別の並列関係が「かつ」であればユーザーグループ交差、「または」であればユーザーグループ集合で、計算結果にサブグループを作成すると得られ、交差する。