# TAクイックガイド

Thinking Analytics（以下、TA）をご利用いただきありがとうございます。TAの機能を迅速に理解できるように、基本的なご利用方法とデータインポートに関する注意事項、その他の実用的なアドバイスをまとめ、クイックガイドを作成しました。初めてTAを利用する場合は、プロジェクトを開始する前にこのガイドを読むことをお勧めします。

# 1、概要

# 2、手順

# Step1:ルートアカウントを取得

サーバーSDKを利用して導入する際、ThinkingDataからルートアカウントを提供し、ルートアカウントのユーザーのみがプロジェクトを作成し、管理者を追加することができます。
SaaS型での導入する際、会社別のルートアカウントはなく、ThinkingDataが直接、プロジェクトを作成します。ステップ3にジャンプしてください。

# Step2:プロジェクトの作成

1.システムに入り、「システム管理」をクリックして「インポート詳細**」の機能ページ****に入る**

2.「新規プロジェクト」をクリックした後、指示に従ってプロジェクト名を入力し、APP_IDを生成

3.「インポート詳細**」に新しいプロジェクトに対応するAPP_IDを確認**

# Step3:要件定義と整理

この段階では、TAのデータ構造を理解し、ルールとシステムを整理する必要があります。

まず、TAのデータモデルであるEvent&Userモデルを理解する必要があります。TAのデータはユーザー属性とユーザーの行動との2つの部分で構成されています。
製品の機能とシステムを整理し、分析したいポイントを決定します。
製品中のアカウント体系、ゲスト使用の有無などを決定します。

詳細はプロジェクト理解をご参照ください。

# Step4:データ収集の設計

この段階では、整理した分析ポイントに基づいてデータ収集案を設計する必要があります。

整理した要件に基づいて、データをアップロードするイベントを設定し、埋め込みポイントのトリガー条件を決定します。
イベントの分析ディメンションに基づいて、イベントにプロパティを追加します。イベントプロパティは分析時の条件、分析ディメンション及び分析指標に使用します。
要件に応じてユーザープロパティを設定します。ユーザープロパティは主に異なる種類のユーザーを区別します。

詳細はユーザープロパティとイベントプロパティの設定をご参照ください。

# Step5:データアップロード

この段階では、データのアップロード方法を決定し、データのアップロードとテストを完了する必要があります。

まず、データのアップロード方法を決定する必要があります。TAは、クライアントSDK、サーバーSDK、およびデータインポートツールを使用してデータをアップロードすることをサポートしています。
次に、テストデータと基礎データをアップロードすることで、データチャネルがスムーズに稼働しているかどうか、データ形式とインターフェイスの呼び出しが正しいかどうかを検証することをお勧めします。
最後に、データ収集案に従ってデータをアップロードします。

詳細はデータアップロードをご参照ください。