维度表 API

调用方法请参见Open API文档中的调用方法描述。

一、创建维度表

• 使用 POST 方式提交调用请求, 设置 Content-Type 为 text/csv, 请求体为维度表内容

[POST /open/dict-create]

Content-Type: text/csv

1.1 请求参数

Parameter	Description	Data Type
projectId	项目 ID	integer
createParam	创建维度列信息描述	string

1.2 维度表创建参数createParam的配置

1.2.1 创建维度属性

此处的主字段为channel，与维度表中的channel_id进行关联连接，添加维度表属性channel_name

1.维表示例

维表数据采用 csv 格式，第一列为关联字段 第一行为列名，第二行开始为数据。

channel_id,channel_name
1,龙腾1区
2,龙腾2区
3,龙腾3区

2.createParam 示例（给事件表的channel字段创建上述维度表）

columns 列表里，元素顺序必须与维表数据中列的顺序一致, 且命名一致。其中第一个元素(对应首列关联列)命名可以与父元素相同，或不同（若不同，只支持字母开头且仅包含字母数字下划线）。

{
  "mainColumn": {
    "property": {
      "columnName": "channel",
      "tableType": "event",
      "timestampJoinFormat": null
    }
  },
  "columns": [
    {
      "property": {
        "columnName": "channel_id",
        "selectType": "number"
      }
    },
    {
      "property": {
        "columnName": "channel_name",
        "columnDesc": "渠道类型",
        "selectType": "string"
      }
    }
  ]
}

3.createParam 字段解释

mainColumn 节点（创建维度表的主字段描述节点）

属性名称	属性描述
property	主属性（物理属性和虚拟属性均可以）
columnName	主属性字段名称
tableType	主属性所属表类型，event：事件属性；user：用户属性
timestampJoinFormat	如果主属性为时间类型（timestamp），支持按时间戳进行粒度计算后绑定维度属性

timestampJoinFormat支持以下粒度类型。

值	描述	示例
DATE_STR_YEAR	属性将被格式化为"yyyy"字符串后绑定维度属性
DATE_STR_MONTH	属性将被格式化为"yyyy-MM"后绑定维度属性
DATE_STR_DAY	属性将被格式化为"yyyy-MM-dd"后绑定维度属性
DATE_STR_HOUR	属性将被格式化为"yyyy-MM-dd hh"后绑定维度属性
DATE_STR_MINUTE	属性将被格式化为"yyyy-MM-dd HH:mm"后绑定维度属性
DATE_STR_SECOND	属性将被格式化为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"后绑定维度属性
DATE_STR_MILLISECOND	属性将被格式化为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"后绑定维度属性

columns 列表（维度字段描述节点）

columns 列表里，元素顺序必须与维表数据中列的顺序一致。

属性名称	属性描述
property	维度字段属性列表
columnName	维度字段名称
columnDesc	维度字段描述，即字段的显示名称（可选）
selectType	维度字段类型：number 数值，bool 布尔，string 字符串，datetime 日期类型

4.创建结果

创建成功后，可找到属性名为channel@channel_name的维度表属性

1.3 接口响应

属性名称	属性描述
return_code	请求响应码 0 为成功，其他为失败
return_message	响应失败信息
data	详细报告实体

响应报告描述

属性名称	属性描述
duplcatedMainKeyColumns	关联主字段重复的列名称
duplcatedMainKeyLineNum	关联主字段重复的行数（会自动丢弃）
mainKeyErrorColumns	关联主字段解析错误的列名称
mainKeyErrorLineNum	关联主字段解析错误的行数(会自动丢弃）
typeErrorColumns	其他字段类型错误的列名称
typeErrorLineNum	其他字段类型错误的行数(会置空）
successLineNum	成功的行数
totalLineNum	总行数

响应示例

{
  "data": {
    "duplcatedMainKeyColumns": ["activity_type@type_test"],
    "duplcatedMainKeyLineNum": 2,
    "mainKeyErrorColumns": ["activity_type@type_test"],
    "mainKeyErrorLineNum": 3,
    "successLineNum": 27,
    "totalLineNum": 40,
    "typeErrorColumns": ["numwrong_test", "boolwrong_test"],
    "typeErrorLineNum": 8
  },
  "return_code": 0,
  "return_message": "success"
}

1.4 curl 示例

curl --header 'Content-Type: text/csv' --data-binary '@test.csv' 'http://ta2:8992/open/dict-create?token=bTOzKiTIozG4e19FgXphcA8dDV3DIY8RwdHTO7aSnBsRqSNaIk19BnBMecJDWibD&projectId=377&createParam=%7B%22mainColumn%22%3A%7B%22property%22%3A%7B%22columnName%22%3A%22channel%22%2C%22tableType%22%3A%22event%22%7D%7D%2C%22columns%22%3A%5B%7B%22property%22%3A%7B%22columnName%22%3A%22channel_id%22%2C%22selectType%22%3A%22string%22%7D%7D%2C%7B%22property%22%3A%7B%22columnName%22%3A%22channel_name%22%2C%22columnDesc%22%3A%22%E6%B8%A0%E9%81%93%E7%B1%BB%E5%9E%8B%22%2C%22selectType%22%3A%22string%22%7D%7D%5D%7D'