# 분포 분석

분포 분석은 선택한 분석 대상의 이벤트 완료 수, 일수, 또는 이벤트 속성에 따라 집계하고, 다른 기간으로 나누어 각 기간의 사용자 수와 비율을 분석할 수 있습니다.

분포 분석에서는 다음과 같은 경우에 사용합니다.

지난달 로그인 일수별 사용자 비율은 어떻게 되는가?
게임 출시 이후 100만 원 이상의 누적 결제 금액을 초과한 사용자는 몇 명인가?
특정 게임 내 화폐의 획득과 소비는 건전한가?

# 분석 대상과 참여 이벤트 설정

선택한 분석 대상을 기반으로 집계하고, 각 이벤트 참여 상황을 집계합니다. 횟수, 일수, 시간 수, 또는 특정 이벤트 속성에 기반한 계산 방법으로 통계를 낼 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 지난주 로그인한 일수를 기반으로 통계를 작성하고, 이를 다양한 구간으로 나눌 수 있습니다. 지난주 4일 이상 로그인한 사용자는 매우 활발한 사용자이며, 이러한 사용자의 수와 비율을 집계할 수 있습니다. 통계 범위에 포함되는 전제는 선택한 이벤트가 트리거된 것이며, 사용자가 지난 1주일 동안 로그인하지 않은 경우 데이터에 포함되지 않습니다.

예: 각 사용자의 다이아몬드 소유 상황을 분석하고, 가상 화폐의 획득량과 소비량이 균형을 이루고 있는지 등을 판단하려는 경우, 다음 수식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

▼ 계산식

획득한 다이아몬드 양 - 다이아몬드의 소비량

다이아몬드의 소유 상황에 따라 구분하고, 비율을 확인할 수 있습니다.

특정 구간의 사용자를 계속 분석하려는 경우, '동시 표시'를 활성화할 수 있습니다. 분포 분석은 다른 구간의 분할에 기반하여, 구간 내 사용자의 이벤트 데이터를 고려하여 '동시 표시 지수'를 계산합니다 (사용자 이벤트 분석 지표)

예를 들어, 로그인 일수로 사용자를 낮음, 중간, 높음으로 나누고, 1인당 평균 결제 금액을 지표로 동시에 표시함으로써, 활동 구간이 다른 사용자의 결제 금액을 빠르게 비교할 수 있습니다.다른 모델과 마찬가지로 필터 기능으로 데이터를 선별하거나, 그룹화하여 비교 분석도 가능합니다.

# 그래프로 분포 표시

분포 분석에서는 기본적으로 상세 데이터가 테이블 형식으로 표시됩니다. 사용자 수와 비율, 그리고 각 구간의 데이터와 동시에 표시 지표 데이터를 표시할 수 있습니다. 또한, 결과로 나온 숫자를 클릭하면 사용자 명세 목록을 확인할 수 있으며, 결과 코호트로 저장도 가능합니다. 상세한 데이터 통계를 확인하려면 해당 셀 위에 마우스를 올려주세요.