目录
此内容是否有帮助?

# ユーザー分析

TIP

このセクションでは、ユーザー分析を簡単に紹介し、TA プラットフォームをよりよく理解するのに役立ちます。セクションに興味がある場合は、「取扱説明書」をクリックしてください。この章を見る前に、TA クイックTA クイックガイド

ユーザー(User)に基づいて、ユーザー属性を使用して分析を実行するだけでなく、クラスターやタグを作成して分析を支援することもできます。

  • 属性分析はユーザー属性の統計と分布状況を分析するモデルで、このモデルによって特定のユーザーグループのユーザー画像を迅速に把握し、異なるチャネルユーザーの累積有料金額の人平均を比較したり、ユーザーの現在の等級と VIP 等級でユーザー数を分割したりするなど、細かい運営に役立つ。
  • ユーザーグループサポートは共通の特徴を持つ人をユーザーグループにして、様々なグループのグループ特徴とミクロ的な洞察の具体的なユーザー情報をマクロ的に理解して、様々なモデルでユーザーサンプルを細分化して分析しやすい。例えば、過去 30 日間にチャージしたユーザーや過去 7 日間に任意の事件がないユーザー(流失ユーザー)を見つける。
  • ユーザータグは、特定の方法でユーザーデータを計算することをサポートしており、タグ値を先週のログイン日数やサービスを開始してからのチャージ金額などの特殊なユーザー属性と見なすことができる。タグは毎日の自動バックアップにも対応しており、ゲーム内の大きな R の数の変化など、タグ値に対応するユーザー数の履歴変化傾向を簡単に確認できます。
  • ユーザー検索は、ユーザー属性をフィルタリング条件として特定のユーザーを簡単に見つけることができます。例えば、顧客はアカウント ID で検索したり、登録時間でユーザーを見つけて後続のマーケティングリコールを行う。
  • ユーザー行動シーケンスは、個々のユーザーの行動を深く掘り下げ、ミクロレベルからユーザー行動を理解し、マクロレベル(分析モデル)と組み合わせてよりよく分析することができる。

以上がユーザー分析の内容の簡単な紹介で、クリックして各章に入って詳細を知ることができます。行動分析に興味がある場合は、行動分析を参照してください