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# 이벤트 분석

이벤트 분석은 강력하고 유연한 분석 모델입니다. 간단한 조작으로 이벤트 데이터를 필터링하거나 그룹화할 수 있으며, 특정 기간 동안 특정 사용자 행동의 집계 지표를 계산하고, 다양한 그래프로 데이터 결과를 표시할 수 있습니다.

이벤트 분석을 통해, 다음과 같은 자주 묻는 질문에 대한 답을 빠르게 얻을 수 있습니다.

예:

  • 지난 30일 동안의 일일 로그인 사용자 수와 장치 수의 추세는 어떻게 되나요?
  • 신규 사용자의 등록 첫날 결제율은 얼마나 되나요?
  • 오사카의 사용자는 최근 한 달 동안의 1인당 결제액의 추세는 어떻게 되나요?

# 분석 지표의 빠른 설정

이벤트 분석에서는 먼저 분석할 특정 이벤트를 선택해야 하며, 프리셋 이벤트, 커스텀 이벤트, 또는 가상 이벤트를 선택할 수 있습니다.

이벤트를 선택하면, 기본적으로 이벤트의 총 횟수, 즉 특정 이벤트(결제, 앱 시작 등)가 발생한 횟수가 카운트되며, 이벤트 상세 정보를 통해 이벤트의 상세 내용을 파악할 수 있습니다. 트리거된 사용자 수나 1인당 평균 횟수 등, 다른 프리셋 계산 방법을 선택하거나, 이벤트의 속성에 기반하여 통계를 작성할 수도 있습니다. 계산 방법의 로직에 대해서는, 계산 방법의 로직을 참조하십시오.

이벤트 분석에서는 '덧셈식'에 의한 비율 지표의 획득(결제율, ARPU 값 등) 사칙연산을 지원하고 있습니다. 지표의 커스텀 계산식으로 전환하거나, 커스텀 계산식을 지표로 전환할 수도 있습니다.

필요 없는 데이터를 제거하거나, 분석을 위해 특정 특성을 만족하는 이벤트 또는 사용자를 선택하려면, (앱 스토어의 결제만 카운트하는 등) 필터를 통해 데이터를 처리할 수 있습니다.

App Store, Google Play 등의 채널에서의 데이터 결과를 비교하려면, 항목을 그룹으로 묶어 비교 및 분석할 수 있습니다.

설정이 완료되면, 왼쪽 하단의 '계산' 버튼을 클릭 후 데이터 결과가 나옵니다.

# 데이터 결과 시각화

이벤트 분석에는 다양한 시각화 기능이 있으며, 최적의 차트 타입을 선택하여 데이터 결과를 분석할 수 있습니다. 시트에서 특정 값을 표시하는 것에 익숙한 경우, 시트 표시를 사용자 정의 할 수도 있습니다.

  • 라인 그래프

'합계' 이외의 시간 단위를 선택하면, 이벤트 분석은 기본적으로 라인 그래프를 표시하며, 시간이 지남에 따른 지표의 변화를 관찰하는데 도움이 됩니다.

그룹 값 아래의 각 분석 지표는 그래프의 라인에 대응하며, 바 차트 또는 누적 바 차트로 전환하여 표시할 수도 있습니다. 분석 지표 결과 데이터가 크게 다른 경우, 최적의 표시 효과를 얻기 위해 큰 지표를 메인 축과 서브 축에 각각 표시하도록 설정할 수 있습니다.

  • 누적 그래프

선택한 시간 단위가 '합계'가 아닌 경우, 라인 그래프 외에도, 누적 그래프를 사용하여 시간이 지남에 따른 지표의 누적을 표시할 수 있습니다. 각 노드는 그 시점까지의 데이터 합계가 됩니다.

주의: 선택한 계산 방법이 고유 사용자 수, 중복 제거 수, 최대값, 백분위 등인 경우 누적 그래프로 표시하는 것이 적합하지 않을 수 있습니다.

  • 누적 그래프

여러 분석 지표를 구성한 경우나 여러 그룹 값이 있는 경우, 누적 그래프로 전환하여 표시할 수 있습니다.

  • 분포 그래프

선택한 시간 단위가 '합계'인 경우, TE 시스템은 기본적으로 분포 그래프를 표시하며, 선택한 시간 범위 내의 다양한 지표 또는 그룹 값의 데이터 결과를 시각화하여 비교하는 데 도움이 됩니다.

선택한 시간 단위가 '합계'가 아닌 경우, 분포 그래프로 전환할 수도 있습니다. 이때 그래프의 데이터는 각 날짜의 데이터 합계로, 테이블의 집계 구성 중 '누적 합계'가 됩니다.

  • 원 분포

다른 그룹화 값의 비율을 시각적으로 표시하려면 '원 분포' 그래프로 전환할 수 있습니다.

# 이벤트 분석의 고급 기능

위에서 소개한 내용 외에도 고급 기능을 사용하여 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다

  • 이번 달의 신규 사용자 수는 지난 달과 비교하여 어떤가요? 여러 기간의 데이터와의 비교
  • 최근 1개월 간 각 채널의 매출 비율은 어떤가요? 다른 차원의 비율 비교
  • 지난 30일 동안 사용자의 정착률을 나타내는 DAU/MAU가 변했나요? 확장된 시간 범위 사용

# 권한 설명

<thead>
<tr>
        <th width="160" style="white-space:nowrap"></th>
        <th width="140" style="white-space:nowrap">Root</th>
        <th width="99" style="white-space:nowrap">관리자</th>
        <th width="115" style="white-space:nowrap">분석가</th>
        <th width="111" style="white-space:nowrap">일반 멤버</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
        <td>이벤트 분석 모델</br></td>
        <td>◎</br></td>
        <td>◎</br></td>
        <td>○</br></td>
        <td>△</br></td>
</tr>
</tbody>

권한 설명:

◎ 부여되어 있음

○ 기본적으로 부여되어 있지만, 제외도 가능

△ 기본적으로 부여되어 있지 않지만, 부여 가능

× 부여되어 있지 않음