# 잔존 분석

잔존 분석은 각 채널에서 모집한 신규 유저의 데이터 지표를 측정하거나, 가장 일반적인 리텐션율 등을 분석하기 위한 모델입니다. 예를 들어, 2일차 리텐션율, 3일차 리텐션율, 7일차 리텐션 등의 리텐션 지표를 개선하는 것은 프로젝트의 지속적인 발전을 위해 중요합니다.

잔존 분석을 통해 다음과 같은 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

예시:

매일 신규 유저 중, 다음날도 여전히 활성화된 유저의 비율은 얼마인가요?
과거 기간 동안의 신규 유저의 30일간의 LTV는 어떤가요?
각 광고 채널의 ROI는 몇 일차에 흑자가 되나요?

# 리텐션의 정의 설정

분석을 시작하기 전에, 분석 주체가 무엇인지 결정해야 합니다. 분석 주체가 다르면, 리텐션의 관점도 달라집니다.

예를 들어: 게임 내의 캐릭터의 리텐션율을 확인하거나, 계정의 다음날의 리텐션을 분석할 수 있습니다.

신규 계정이 다음날, 3일 후에도 활성화된 상황을 분석하고 싶다면, 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

시작 이벤트: 신규 유저를 나타내는 이벤트 - 등록
복귀 이벤트: 활성화를 나타내는 이벤트 - 로그인

잔존 분석은 기본적으로 '일'을 분석 단위로 설정하고 있습니다. 특정 주/월에 시작 이벤트를 완료한 유저가 계속해서 복귀 이벤트를 완료했는지, 즉 주 또는 월로 분석할 수도 있으며, 다음 N 주/월에서, N 주/월의 리텐션을 얻습니다.

보충:

일 단위의 리텐션 지표를 분석하고 싶지만, 주 단위 또는 월 단위로 표시하고 싶다면, 표시 설정을 변경하십시오.

이벤트를 설정한 후 잔존 분석 모델은, N 일/주/월의 리텐션 인원, 리텐션율, 유저 유실 수, 유실율 지표를 자동으로 생성합니다. 리텐션과 유저 유실은 다음과 같이 정의됩니다.

지속: 특정 날에 스타트 이벤트가 발생하고, 리턴 이벤트는 스타트 이벤트 날짜로부터 N 일 후에 발생합니다. 이것은 N 일째의 '지속 사용자'로 계산됩니다.
이탈: 특정 날에 스타트 이벤트가 발생하고, 스타트 이벤트 날짜로부터 1 일째부터 N 일째까지 '리턴 이벤트'가 발생하지 않은 경우, N 일째의 '이탈 사용자'로 계산됩니다.

'동시 표시'를 활성화하고, LTV 나 ROI 계산 등, 리턴 이벤트를 완료한 사용자의 다른 지표를 계산할 수도 있습니다.

더 정확한 리텐션 데이터를 얻기 위해, '관련 속성 사용'도 선택할 수 있습니다. 활성화하면, 사용자가 리턴 이벤트를 완료하는 것뿐만 아니라, 속성 값이 완전히 일치해야 합니다. 초기 날짜에서 여러 번 다른 속성 값의 초기 이벤트가 동시에 트리거되는 경우, 여러 관련 속성 대응 그룹에 속하게 됩니다.

예를 들어, 게임 내의 다른 운영 캠페인을 비교하고 싶은 경우, 같은 사용자가 다음 날에도 같은 캠페인에 참여 여부를 분석할 때, 관련 속성으로 캠페인 타입을 지정할 수 있습니다.

필터 기능에 의한 데이터의 좁혀짐이나, 그룹에 의한 비교 분석도 가능합니다. 이벤트 분석과는 달리, 사용하는 그룹이 이벤트 속성 또는 태그의 동적 매칭인 경우, 분석 주체가 스타트 이벤트를 처음 트리거할 때의 그룹 값만을 얻을 수 있습니다. 즉, 분석 주체는 일정 시간 내에서 1 개의 그룹에만 속합니다.예를 들어, 1월 1일부터 1월 7일까지 7일 동안 사용자가 계속 활성화되어 있는지 분석하려면, 이벤트 속성의 VIP 레벨로 그룹화합니다. 사용자가 7일 이내에 매일 로그인 이벤트를 발생시키고, VIP 레벨이 다르다고 가정하면 사용자는 1월 1일에 로그인 이벤트가 처음 트리거될 때의 VIP 레벨에 따른 그룹에만 분류됩니다.

# 데이터 결과 시각화

잔존 분석은 다양한 시각화 그래프를 지원하며, 기본적으로 테이블에 표시됩니다.

테이블

각 셀에는 특정 첫날의 N일째 지속 인원 및 지속률이 표시되며, 마우스를 움직이면 설명이 표시됩니다. 지속률/이탈률의 수치에 따라 각 셀은 파란색 그라데이션으로 채워집니다. 의도하지 않은 날에 파란색이 진할 경우, 이상치를 빠르게 발견할 수 있습니다.

테이블의 첫 번째 행은 지정된 기간 동안의 집계 데이터를 나타냅니다. 집계값 로직 설명에서 집계값의 계산 로직을 확인할 수 있습니다. 두 번째 행부터는 각 날짜/주/월의 지속/이탈 상황이 표시됩니다. 그룹 항목을 구성하고 있는 경우, 날짜의 왼쪽에 있는 '+' 기호를 클릭하여 해당 날짜의 다른 그룹의 데이터를 팝업 창에서 표시할 수 있습니다.

다른 그룹 값의 데이터를 비교하려면, 테이블의 표시 형식을 '그룹별'로 전환할 수도 있습니다. 테이블에는 기본적으로 각 그룹 값의 집계 데이터가 표시됩니다. '+' 기호를 클릭하면, 팝업 창의 그룹 아래에 있는 날짜 데이터를 확인할 수 있습니다.

"오늘"과 관련된 셀에는 데이터가 변동 중임을 나타내는 ()가 표시된다는 점을 주의하십시오. 예를 들어, 1월 7일의 지속율 데이터를 표시하는 경우, 1월 6일의 다음 날, 1월 5일의 3일, 1월 4일의 4일 셀에는 ()가 붙습니다.

N 일차 지속

N 일차 지속은 N 일차 지속/이탈 지표의 추이를 라인 그래프로 표시한 것으로, 테이블과 비교하면 이상으로 보이는 시작 이벤트가 발생한 날을 쉽게 찾을 수 있습니다.

N 일차 지속은 X 축이 시작 이벤트의 날짜이며, 각 선은 각 그룹의 데이터를 나타냅니다.

일 단위 지속

일 단위 지속에서는 시작 이벤트를 발생시킨 사용자의 지속율을 1 일차, 2 일차...와 비교할 수 있습니다.

N 일차 지속과는 달리, 일 단위 지속의 X 축은 N 일차이며, 각 선은 시작 이벤트의 날짜를 나타냅니다. 그룹을 설정한 경우, 각 선은 각 그룹 항목의 집계 데이터를 나타냅니다.

# 권한 설명

	루트 계정	관리자	분석가	구성원
잔존 분석 모델	◎	◎	○	△

권한 설명：

◎ 부여되어 있음

○ 기본적으로 부여되어 있지만, 제외 가능

△ 기본적으로 부여되어 있지 않지만, 부여 가능

× 부여되어 있지 않음