# 이벤트 분석

이벤트 분석은 강력하고 유연한 분석 모델입니다. 간단한 조작으로 이벤트 데이터를 필터링하거나 그룹화할 수 있으며, 일정 기간 동안 특정 유저 행동의 집계 지표를 계산하고, 다양한 그래프로 데이터 결과를 표시할 수 있습니다.

이벤트 분석에서는 다음과 같은 질문에 대한 답을 빠르게 얻을 수 있습니다.

예시:

지난 30일간 하루 평균 로그인 유저 수와 디바이스 수의 추세는?
신규 유저의 가입 첫날 결제율은 얼마나 되나요?
한국 유저의 최근 한 달간 1인당 결제 금액의 추세는?

# 분석 지표의 빠른 구성

이벤트 분석에서는 먼저 분석할 특정 이벤트를 선택해야 하며, 프리셋 이벤트, 커스텀 이벤트, 또는 가상 이벤트를 선택할 수 있습니다.

이벤트를 선택하면 기본적으로 이벤트의 총 횟수, 즉 특정 이벤트(결제, 앱의 시작 등)가 발생한 횟수를 계산하며, 이벤트 상세 정보를 통해 이벤트의 세부사항을 파고들 수 있습니다. 트리거된 유저 수나 1인당 평균 횟수 등, 다른 프리셋 계산 방법을 선택하거나 이벤트의 속성을 기반으로 통계를 작성할 수도 있습니다. 계산 방법의 로직에 대해서는 계산 방법 로직 설명을 참조하십시오.

이벤트 분석에서는 [계산식]에 의한 비율 지표의(결제율, ARPU 값 등) 사칙연산을 지원하며, 지표를 계산식으로 전환하거나, 계산식을 지표로 전환할 수도 있습니다.

불필요한 데이터를 제외하고 싶거나, 분석을 위해 특정 특성을 만족하는 이벤트나 유저를 선택할 경우는, (예: App Store의 결제만을 카운트하는 등) 필터를 통해 데이터를 처리할 수 있습니다.

App Store, Google Play 등의 채널에서의 데이터 결과를 비교하고 싶은 경우는, 항목을 그룹화하여 비교 및 분석할 수 있습니다.

설정이 완료되면, 좌측 하단의 '계산' 버튼을 클릭 후 데이터 결과가 나옵니다.

# 데이터 결과를 시각화

이벤트 분석에는 다양한 시각화 기능이 있으며, 최적의 차트 유형을 선택하여 데이터 결과를 분석할 수 있습니다. 시트에서 특정 값을 표시하는 데 익숙한 경우는, 시트의 표시를 커스터마이즈할 수도 있습니다.

라인 그래프

[합계] 이외의 시간 단위를 선택할 경우, 이벤트 분석은 기본적으로 선 그래프를 표시하며, 시간이 지남에 따른 지표의 변화를 관찰하는 데 도움이 됩니다.

그룹 값 아래의 각 분석 지표에 대해 그래프의 선에 해당하며, 막대 그래프 또는 누적 막대 그래프로 전환하여 표시할 수도 있습니다. 분석 지표 결과 데이터가 크게 다른 경우, 최적의 표시 효과를 얻기 위해 큰 지표를 메인 축과 서브 축에 각각 표시하도록 설정할 수 있습니다.

누적 그래프

선택한 시간 단위가 [합계]가 아닌 경우, 선 그래프 외에, 누적 그래프를 사용하여 시간이 지남에 따른 지표의 누적을 표시할 수도 있습니다. 각 노드는 그 시점까지의 데이터의 합계가 됩니다.

주의: 선택한 계산 방법이 유니크 유저 수, 또는 중복 제거 수, 최댓값, 백분위 등일 경우 누적 그래프로 표시하기에 적합하지 않을 수 있습니다.

누적 그래프

여러 분석 지표를 구성한 경우, 또는 여러 그룹 값이 있는 경우는, 누적 그래프로 전환하여 표시할 수 있습니다.

분포 그래프

선택한 시간 단위가 '합계'인 경우, TE 시스템은 기본적으로 분포 그래프를 표시하며, 선택한 시간 범위 내의 다양한 지표 또는 그룹 값의 데이터 결과를 비교하는 데 도움이 됩니다.

선택한 시간 단위가 [합계]가 아닌 경우는, 분포 그래프로 전환할 수도 있습니다. 이때 그래프의 데이터는 각 날짜의 데이터의 합계로, 테이블의 집계 구성 중 [누적 합계]가 됩니다.

원 그래프

다른 그룹화 값의 비율을 시각적으로 표시하고 싶은 경우는, 원 그래프로 전환할 수 있습니다.

# 이벤트 분석의 고급 기능

위에서 소개한 내용에 더해, 고급 기능을 사용하여 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

이번 달의 신규 유저 수는 지난 달과 비교해서 어떻습니까? 여러 기간의 데이터 비교
최근 한 달간 각 채널의 매출 비율은? 다른 차원의 비율 비교
지난 30일간 유저의 잔존율을 나타내는 DAU/MAU가 변화했나요? 확장 시간 범위 사용

# 권한 설명

	루트 계정	관리자	분석가	구성원
이벤트 분석 모델	◎	◎	○	△

◎ 부여되어 있음

○ 기본적으로 부여되어 있지만, 제외 가능

△ 기본적으로 부여되어 있지 않지만, 부여 가능

× 부여되어 있지 않음