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# Golang

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最新版本为:1.6.8

更新时间为:2023-02-23

资源下载:源代码 (opens new window)

# 一、集成SDK

  1. 我们提供两种方案集成SDK:

方案一: 执行以下命令获取最新版 Golang SDK

# 获取 SDK
go get github.com/ThinkingDataAnalytics/go-sdk/thinkingdata

# 更新 SDK
go get -u github.com/ThinkingDataAnalytics/go-sdk/thinkingdata

方案二: Module模式

//在代码文件开头引入thinkingdata
import	"github.com/ThinkingDataAnalytics/go-sdk/thinkingdata"

# 拉取最新SDK模块
go mod tidy
  1. 安装LogBus

我们推荐使用SDK+LogBus的形式,完成服务端数据的采集上报.您可以参考以下文档完成Logbus的安装:LogBus使用指南

# 二、初始化

以下是SDK初始化的示例代码:

// 创建 LogConfig 配置文件
config := thinkingdata.LogConfig{
   Directory: LOG_DIRECTORY // 事件采集的文件路径
}
// 初始化 logConsumer
consumer, _ := thinkingdata.NewLogConsumerWithConfig(config)
// 创建 te 对象
te := thinkingdata.New(consumer)

LOG_DIRECTORY为写入本地的文件夹地址。您只需将 LogBus 的监听文件夹地址设置为此处的地址,即可使用 LogBus 进行数据的监听上传

# 三、常用功能

为了保证访客 ID 与账号 ID 能够顺利进行绑定,如果您的游戏中会用到访客 ID 与账号 ID,我们极力建议您同时上传这两个 ID,否则将会出现账号无法匹配的情况,导致用户重复计算,具体的 ID 绑定规则可参考用户识别规则一章。

# 3.1 发送事件

您可以调用track来上传事件,建议您根据先前梳理的文档来设置事件的属性以及发送信息的条件,以下是发送事件的示例代码:


accountId := "te_account_id"
distinctId := "te_distinct_id"//accountId和distinctId不能全部为空
properties := map[string]interface{}{
   //设置用户的ip地址,TE系统会根据IP地址解析用户的地理位置信息
   "#ip":       "123.123.123.123",
   "channel":   "te",       // 字符串
   "age":       1,          // 数字
   "is_success": true,       // 布尔
   "birthday":  time.Now(), // 时间
   // 对象
   "object": map[string]interface{}{
      "key": "value",
   }, 
   //对象组
   "objectArr": []interface{}{
      map[string]interface{}{
         "key": "value",
      },
   },
   "arr":     []string{"value"}, // 数组
}
// track事件
err := te.Track(accountId, distinctId, "payment", properties)
  • 事件的名称是字符串类型,只能以字母开头,可包含数字,字母和下划线 "_",长度最大为 50 个字符。
  • Key 为该属性的名称,为字符串类型,规定只能以字母开头,包含数字,字母和下划线 "_",长度最大为 50 个字符,对字母大小写不敏感,TE会统一转化为小写字母
  • Value 为该属性的值,支持字符串、数字、布尔、时间、对象、对象组、数组

用户属性的要求与事件属性保持一致

# 3.2 设置用户属性

对于一般的用户属性,您可以调用 user_set 来进行设置,使用该接口上传的属性将会覆盖原有的属性值,如果之前不存在该用户属性,则会新建该用户属性,类型与传入属性的类型一致,此处以设置用户名为例:

// 此时username为TA
err := te.UserSet("accountId", "distinctId", map[string]interface{}{
   "user_name": "TA",
})
// 此时username为TE
err = te.UserSet("accountId", "distinctId", map[string]interface{}{
   "user_name": "TE",
})

# 四、最佳实践

以下示例代码包含以上所有操作,我们推荐按照如下步骤使用:

// 创建 LogConfig 配置文件
config := thinkingdata.LogConfig{
   Directory: "./log_directory", // 事件采集的文件路径
}
// 初始化 logConsumer
consumer, _ := thinkingdata.NewLogConsumerWithConfig(config)
// 创建 te 对象
te := thinkingdata.New(consumer)

accountId := "te_account_id"
distinctId := "te_distinct_id"//accountId和distinctId不能全部为空
properties := map[string]interface{}{
   //设置用户的ip地址,TE系统会根据IP地址解析用户的地理位置信息
   "#ip":       "123.123.123.123",
   "channel":   "te",       // 字符串
   "age":       1,          // 数字
   "isSuccess": true,       // 布尔
   "birthday":  time.Now(), // 时间
   // 对象
   "object": map[string]interface{}{
      "key": "value",
   }, 
   //对象组
   "objectArr": []interface{}{
      map[string]interface{}{
         "key": "value",
      },
   },
   "arr":     []string{"value"}, // 数组
}
// 上传事件
err := te.Track(accountId, distinctId, "payment", properties)
//设置用户属性
err := te.UserSet("accountId", "distinctId", map[string]interface{}{
   "user_name": "TE",
})

//调用flush接口数据会立即写入文件,生产环境注意避免频繁调用flush引发IO或网络开销问题
te.Flush()