# Golang
提示
在接入前, 请先阅读接入前准备。
最新版本为:1.6.8
更新时间为:2023-02-23
# 一、集成SDK
- 我们提供两种方案集成SDK:
方案一: 执行以下命令获取最新版 Golang SDK
# 获取 SDK
go get github.com/ThinkingDataAnalytics/go-sdk/thinkingdata
# 更新 SDK
go get -u github.com/ThinkingDataAnalytics/go-sdk/thinkingdata
方案二: Module模式
//在代码文件开头引入thinkingdata
import "github.com/ThinkingDataAnalytics/go-sdk/thinkingdata"
# 拉取最新SDK模块
go mod tidy
- 安装LogBus
我们推荐使用SDK+LogBus的形式,完成服务端数据的采集上报.您可以参考以下文档完成Logbus的安装:LogBus使用指南
# 二、初始化
以下是SDK初始化的示例代码:
// 创建 LogConfig 配置文件
config := thinkingdata.LogConfig{
Directory: LOG_DIRECTORY // 事件采集的文件路径
}
// 初始化 logConsumer
consumer, _ := thinkingdata.NewLogConsumerWithConfig(config)
// 创建 te 对象
te := thinkingdata.New(consumer)
LOG_DIRECTORY
为写入本地的文件夹地址。您只需将 LogBus 的监听文件夹地址设置为此处的地址,即可使用 LogBus 进行数据的监听上传
# 三、常用功能
为了保证访客 ID 与账号 ID 能够顺利进行绑定,如果您的游戏中会用到访客 ID 与账号 ID,我们极力建议您同时上传这两个 ID,否则将会出现账号无法匹配的情况,导致用户重复计算,具体的 ID 绑定规则可参考用户识别规则一章。
# 3.1 发送事件
您可以调用track
来上传事件,建议您根据先前梳理的文档来设置事件的属性以及发送信息的条件,以下是发送事件的示例代码:
accountId := "te_account_id"
distinctId := "te_distinct_id"//accountId和distinctId不能全部为空
properties := map[string]interface{}{
//设置用户的ip地址,TE系统会根据IP地址解析用户的地理位置信息
"#ip": "123.123.123.123",
"channel": "te", // 字符串
"age": 1, // 数字
"is_success": true, // 布尔
"birthday": time.Now(), // 时间
// 对象
"object": map[string]interface{}{
"key": "value",
},
//对象组
"objectArr": []interface{}{
map[string]interface{}{
"key": "value",
},
},
"arr": []string{"value"}, // 数组
}
// track事件
err := te.Track(accountId, distinctId, "payment", properties)
- 事件的名称是字符串类型,只能以字母开头,可包含数字,字母和下划线 "_",长度最大为 50 个字符。
- Key 为该属性的名称,为字符串类型,规定只能以字母开头,包含数字,字母和下划线 "_",长度最大为 50 个字符,对字母大小写不敏感,TE会统一转化为小写字母
- Value 为该属性的值,支持字符串、数字、布尔、时间、对象、对象组、数组
用户属性的要求与事件属性保持一致
# 3.2 设置用户属性
对于一般的用户属性,您可以调用 user_set
来进行设置,使用该接口上传的属性将会覆盖原有的属性值,如果之前不存在该用户属性,则会新建该用户属性,类型与传入属性的类型一致,此处以设置用户名为例:
// 此时username为TA
err := te.UserSet("accountId", "distinctId", map[string]interface{}{
"user_name": "TA",
})
// 此时username为TE
err = te.UserSet("accountId", "distinctId", map[string]interface{}{
"user_name": "TE",
})
# 四、最佳实践
以下示例代码包含以上所有操作,我们推荐按照如下步骤使用:
// 创建 LogConfig 配置文件
config := thinkingdata.LogConfig{
Directory: "./log_directory", // 事件采集的文件路径
}
// 初始化 logConsumer
consumer, _ := thinkingdata.NewLogConsumerWithConfig(config)
// 创建 te 对象
te := thinkingdata.New(consumer)
accountId := "te_account_id"
distinctId := "te_distinct_id"//accountId和distinctId不能全部为空
properties := map[string]interface{}{
//设置用户的ip地址,TE系统会根据IP地址解析用户的地理位置信息
"#ip": "123.123.123.123",
"channel": "te", // 字符串
"age": 1, // 数字
"isSuccess": true, // 布尔
"birthday": time.Now(), // 时间
// 对象
"object": map[string]interface{}{
"key": "value",
},
//对象组
"objectArr": []interface{}{
map[string]interface{}{
"key": "value",
},
},
"arr": []string{"value"}, // 数组
}
// 上传事件
err := te.Track(accountId, distinctId, "payment", properties)
//设置用户属性
err := te.UserSet("accountId", "distinctId", map[string]interface{}{
"user_name": "TE",
})
//调用flush接口数据会立即写入文件,生产环境注意避免频繁调用flush引发IO或网络开销问题
te.Flush()