アラート

主要データ変動を監視し、異常が検知した際にメッセージをプッシュします。ビジネスの現状をタイムリーに把握し、不必要な損失を減らし、チャンスをすぐに発見するのに役立ちます。

• プロダクトのコア機能が正常に動作しているか
• 業務目標は予想どおりに達しているか

アラート作成

ナビゲーションバーの上部にある「その他→アラート」をクリックするか、「イベント分析」 に分析指標を直接追加し、アラートを作成できます。

アラート指標

指標を簡単に追加したり、数式を編集したりできます。

グループ項目を追加し、特定のグループの指標値の監視を指定できます。

アラートルール

計算サイクル

アラートの実行を「時間単位」または「日単位」から選択できます。

アラート時間帯

指標値には一定の時系列変動があります。早朝の時間帯にアクティブ ユーザー数が比較的少ない場合、通常の時間帯のアラートルールがこの時間帯に適用されない可能性があります。この場合では、アラート時間帯を構成し、早朝の期間にアラーム通知を実行しないことを選択できます。

アラートルール

次のアラートルールを使用し、指標に変化があるかどうかを判断できます。

• 固定値と比較：固定値より低いか高い場合に異常と判断します。
  • アクティブユーザー数が固定値を下回った場合はアラームされます
  • 業務の安定期に適しています
• 相対値と比較：前の期間または同じ期間と比較します。
  • アクティブユーザー数が前日の同じ期間の30%を下回った場合はアラームされます。
  • 業務の着実成長期に適しています
• 統計分布と比較：過去期間における指標の平均値と比較します。
  • 過去24時間のアクティブユーザー数が平均アクティブユーザー数を下回った場合はアラームされます。
  • 「相対値比較」に比べ、ごく一部の異常データによるアラート判断への影響を排除できるメリットがあります。
• 予測値と比較：予測値の上限を超えたか、予測値の下限を下回った場合はアラートされます。
  • 明確なアラートルールがない場合は、予測値アラートを選択できます
  • 予測モデルのアルゴリズムは Hannan-Rissanen アルゴリズムを採用しており、アルゴリズムの論文はこのドキュメント (opens new window)を参照できます。

通知方法

複数の通知チャネルが対応されています。

アラート管理

計算遅延を設定

データは生成から格納まで一定の転送プロセスを必要とします。アラートタスクの統計データの完全性を確保するために、プロジェクトデータの遅延に応じてアラートタスクの計算時間を適切に遅らせることができます。

• 時間単位で監視し、遅延時間を15分に設定すると、6:00 のアラートタスクが 6:15 に実行されます。
• 日単位で監視し、遅延時間を30分に設定すると、前日のアラートタスクが毎日 0:30 に実行されます。

アラート遅延の設定は、プロジェクト内のすべてのアラートタスクに対して有効になります。

アラートタスク数

プロジェクトには最大50個の指標のアラートタスクを構成でき、それを超えると新しいタスクは保存されません。

使用権限

権限明細	ルートアカウント	プロジェクトオーナー	アナリスト管理者	アナリスト	メンバー
アラート管理を閲覧	◎	◎	◎	△	×
自作のアラートタスクの追加、編集、削除	◎	◎	◎	△	×
他のメンバーのアラートタスクの編集、削除	◎	◎	◎	△	×

権限説明：

◎ 該当ロールに必ずある

○ 該当ロールにデフォルトであるが、なしでも可能

△ 該当ロールにデフォルトでないが、付与可能

× 該当ロールに必ずない