# 分析主体

# 一、分析主体的意义

分析主体是以设备 ID、账号 ID、角色 ID、平台 ID 等不同维度标识出唯一用户并进行分析，TA 用户 ID 是预置分析主体，您也可以将已存在的事件属性或用户属性作为来源创建自定义分析主体，后续可在留存分析、漏斗分析、分布分析、间隔分析或标签中使用。

# 二、分析主体的位置和适用角色

在页面右上角选择「项目管理」，进入 分析配置>分析主体 菜单

  • 预置分析主体(TA 用户 ID)默认已配置好，不可删除，可以修改名称

  • 自定义分析主体需要您自行配置，如果您在3.3及之前的版本有配置过「用户识别体系」，可以在列表中找到

公司超管 管理员 分析师 普通成员
配置分析主体 ● ● ○ ○
使用分析主体 ● ● ● ○

权限说明：

● 角色必有 ▲ 角色默认有，可以没有 △ 角色默认没有，可以有 ○ 角色必没有

# 三、分析主体的具体流程

# 3.1 在项目管理中配置分析主体

进入 项目管理>分析配置>分析主体，点击「新增分析主体」按钮，填写分析主体名称和来源

# 3.2 在分析模型中使用

目前留存分析、漏斗分析、分布分析、间隔分析四个分析模型支持切换分析主体，可点击右上角查看已配置的分析主体，默认使用预置分析主体

# 3.3 在标签中使用

标签创建时，可在已配置的分析主体中选择一个作为标签对象，标签逻辑将基于标签对象进行计算，关于创建自定义分析主体标签的更多内容可在用户标签查看。

# 四、分析主体的使用场景

# 4.1 分析主体在留存分析中应用场景举例

  1. 同一用户使用多个游戏角色一段时间后，各个角色维度的活跃留存/流失情况？
  2. 用户进行战斗时，角色维度的核心行为的留存/流失情况？
  3. 同一个用户可能使用多个设备登录，从设备维度分析 LTV 表现如何？

# 4.2 分析主体在漏斗分析中应用场景举例

  1. 从角色角度分析某时间段内等级转化情况？
  2. 从角色角度分析某时间段内从开始战斗到战斗胜利的转化情况？
  3. 从设备角度分析某时间段内新用户充值转化情况？

# 4.3 分析主体在分布分析中应用场景举例

  1. 角色维度的等级驻留情况？
  2. 设备维度的用户活跃情况？
  3. 角色维度的玩家充值档位的分布？

# 五、不同分析主体的能力差异

# 5.1 预置分析主体(TA 用户 ID)

默认使用“TA 用户 ID”识别用户，“TA 用户 ID”不同的用户会作为不同用户；

使用该分析主体时：

  • 可进入用户列表
  • 可查看用户行为序列
  • 可创建标签
  • 可创建结果分群

# 5.2 自定义分析主体

将使用选定的用户属性或事件属性识别用户，如“设备 ID”，“设备 ID”不同的用户会作为不同用户

使用该分析主体时：

  • 可进入用户列表
  • 不可查看用户行为序列
  • 可创建标签
  • 不可创建结果分群

注意：如果该分析主体来源是虚拟属性，且该虚拟属性的逻辑中有使用过标签，该分析主体将不可创建标签

# 六、最佳实践

# 6.1 在模型中使用自定义分析主体

留存、漏斗、分布、间隔模型的计算逻辑中，需要依赖分析主体的来源属性进行关联计算，比如分布分析模型查看用户登录天数分布情况，按角色和按账号的结果是不同的，如果一个账号下有多个角色，只要当天有任意一个角色登录都会计算在内。

# 6.2 对用户的组织结构维度进行分析

在一些情况下，用户可能处于一些组织架构中，比如游戏中的公会、电商中的店铺、培训 APP 的授课老师等等。如果希望对这些维度进行分析，则也可以将这些属性作为自定义分析主体的来源，在分析时切换到该分析主体。比如在分布分析中，分析付费金额时将分析主体切换到“公会”，分析的结果就变为公会下所有角色付费金额总和的分布情况。

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