用户属性分析

一、用户属性分析的意义

用户属性分析是一种专门分析用户属性的统计与分布情况的模型。模型按照用户属性进行归类，可以同时查看不同分组值用户的统计数与分布情况。如查看用户在各省的分布情况、用户的年龄分布情况等。可以快速描绘出整体用户群的用户画像。多角度、全方位的掌握指定用户群的特征，宏观上把握整体用户的组成与偏好，从而为精细化运营提供依据。

二、用户属性分析的位置和适用角色

可以从“用户分析”模块下的“属性分析”页进入

	公司超管	管理员	分析师	普通成员
用户属性分析模型	√	√	√
看板中的用户属性分析	√	√	√	√

三、用户属性分析的结构

由分析角度设定区、展示筛选区、展示图表区、表格详情区，4 部分组成：

四、用户属性分析的使用场景

4.1 常用的几种分析场景

4.2 分析属性的条件

可以分析的内容为用户数或用户属性的某分析角度

根据数据类型不同，可分析角度有所不同

分析对象	数据类型	分析角度
用户数
用户属性	数值	总和、均值、最大值、最小值、去重数
用户属性	布尔	为真数、为假数、为空数、不为空数、去重数
用户属性	字符串	去重数
用户属性	时间	去重数

注：选择分析属性为用户数时，可在表格区中点击查看用户行为序列

4.3 按...查看的标准

包含 4 种状态类型：

1. 默认选择“总体”，此时不区分人群直接分析全体用户情况
2. 切换为人群对比，此时可以对用户群进行对比
3. 选择某 1 项进行分析，可选择“用户属性”或“用户分群”
4. 选择某 2 项进行分析，可选择“用户属性”或“用户分群”，此时图表横坐标可进行切换

4.4 筛选条件的逻辑条件

数据层可以选择用户属性或用户分群（布尔型），根据数据类型有不同的属性逻辑：

数据类型	举例	可支持属性逻辑
数值	消费金额	等于、不等于、小于、大于、有值、无值、区间
字符串	省份	等于、不等于、包含、不包含、有值、无值、正则（不）匹配
列表	ID名单	存在元素、不存在元素、元素位置、有值、无值
时间	注册时间	等于、不等于、区间、有值、无值
布尔	用户群	为真、为假、有值、无值

注：筛选条件不超过 10 项

4.5 人群对比的条件

当且仅当“按...查看”选择的是“总体”时，将出现“人群对比”选项。

进行对比时，对比的是两种筛选条件下的筛选人群。