집계값 로직 설명

집계값은 일정 기간의 리텐션 상태를 요약한 것으로, 데이터를 신속하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 장에서는 집계값의 계산 로직을 설명하고, 분석 지표의 정의에 따라 해당하는 계산 로직을 표시할 수 있습니다.

프리셋 분석 지표의 로직

동시 표시 여부와 관계없이, 리텐션 분석 모델은 아래의 프리셋된 분석 지표를 계산할 수 있습니다.

집계값의 계산 로직은 다음과 같습니다.

분석 지표	계산 로직
초기 이벤트 유저	각 날짜 데이터의 단순 합계
잔존 유저	단순 합계
잔존율	가중 평균, 즉 잔존 유저의 단순 합계/초기 이벤트 유저의 단순 합계
이탈 유저	단순 합계
이탈율	가중 평균, 즉 이탈 유저의 단순 합계/초기 이벤트 유저의 단순 합계

동시에 표시의 로직

다른 정의의 지표를 동시에 표시하는 경우, 집계값은 실제 비즈니스 상황에 맞게 다른 계산 로직을 적용합니다.

• 복귀 이벤트 지표만 동시 표시
  

선택된 복귀 이벤트 지표가 수식이나 수식이 아닌 1인당 계산을 제외한 방법을 사용하는 경우, 집계값의 계산 로직은 각 날짜의 복귀 이벤트 지표의 산술 평균입니다.

선택된 복귀 이벤트 지표가 1인당 계산 방법인 경우, 집계값은 가중 평균으로 계산되며, 1인당 시간, 1인당 값, 1인당 누적값을 포함합니다.

예를 들어, 1인당 횟수의 집계값은 (Day1의 총 횟수 + Day2의 총 횟수 ...) / (Day1의 유저 수 + Day2의 유저 수 ...)와 같습니다.

• 초기 이벤트 지표

초기 이벤트지표에 선택된 계산 방법과 관계없이, 집계값은 산술 평균으로 계산됩니다.

• 초기 이벤트 지표와 동시에 표시
  

복귀 이벤트 지표와 초기 이벤트 지표 간의 4가지 산술 연산이 덧셈, 뺄셈, 곱셈인 경우, 집계값의 계산 로직은 산술 평균입니다.

나눗셈인 사칙연산의 경우, 계산 로직은 가중 평균, 즉, 각 날짜의 복귀 이벤트 지표의 가산/각 날짜의 초기 일짜 지표의 가산입니다.

집계값에 대한 불완전 데이터의 영향

집계값 계산 시 불완전 데이터는 제외되며, 완전한 데이터만이 계산에 사용됩니다.

예를 들어, 2월 1일부터 2월 5일까지의 다음날인 2월 6일의 지속율 집계값을 조사할 때, 2월 5일의 다음날인 2월 6일은 아직 끝나지 않았기 때문에, 집계값은 2월 1일부터 4일까지의 지속율, 2월 5일의 이벤트 유저 수, 다음날의 지속 유저 수의 가중 평균으로 집계값에 포함되지 않습니다.