用户分析

提示

本节将会简单介绍用户分析相关内容，帮助您更好地理解 TA 平台。如果您对某个部分感兴趣，可以点击进入对应的使用手册章节。在查看本章节前，建议您先阅读 TA 快速使用指南

基于用户(User)，您在使用用户属性进行分析外，还可以创建分群或标签帮助分析。

• 属性分析是一种专门分析用户属性的统计与分布情况的模型，通过该模型可以快速掌握特定用户群的用户画像，为精细化运营提供帮助，如对比不同渠道用户的累计付费金额人均值，或者按用户当前等级和 VIP 等级拆分查看用户数量。

• 用户分群支持将具有共同特征的人组成用户群，宏观了解各种人群的群体特征及微观的洞察具体用户信息，并方便在各种模型中对用户样本进行细分分析，如找到过去30天有充值的用户或过去7天没有任意事件的用户(流失用户)。

• 用户标签支持以特定方式计算出用户数据，可以将标签值视为一种特殊的用户属性，如上周的登录天数或者自开服至今的充值金额。标签还支持每天自动备份，方便查看标签值对应用户数的历史变化趋势，如游戏内大R的数量变化。

• 用户搜索可以方便地以用户属性作为筛选条件找到特定用户，如客户按照账号ID搜索，或者按照注册时间找到一批用户进行后续的营销召回。

• 用户行为序列可以针对单个用户的行为进行深入挖掘，从微观层面理解用户行为，结合宏观层面(分析模型)更好地进行分析。

以上就是用户分析涉及内容的简要介绍，您可以点击进入每个章节了解详细情况。如果您对行为分析感兴趣，请查阅行为分析。