# 属性分析

# 一、属性分析的意义

属性分析是一种专门分析用户属性的统计与分布情况的模型。模型按照用户属性进行归类,可以同时查看不同分组值用户的统计数与分布情况。如查看用户在各省的分布情况、用户的年龄分布情况等。可以快速描绘出整体用户群的用户画像。多角度、全方位的掌握指定用户群的特征,宏观上把握整体用户的组成与偏好,从而为精细化运营提供依据。

# 二、属性分析的位置和适用角色

可以从“用户分析”模块下的“属性分析”页进入

公司超管
管理员
分析师
普通成员
属性分析模型




权限说明:

● 角色必有

▲ 角色默认有,可以没有

△ 角色默认没有,可以有

○ 角色必没有

# 三、属性分析的页面概览

由“分析角度设定区”、“展示筛选区”、“展示图表区”、“表格详情区”四部分组成:

# 四、属性分析的使用场景

# 4.1 常用的几种分析场景

# 4.2 分析属性的条件

可以分析的内容为用户数、用户属性或用户标签的某分析角度

根据数据类型不同,可分析角度有所不同

分析对象
数据类型
分析角度
用户数
用户属性/标签
数值
总和、均值、人均值、中位数、最大值、最小值、去重数
用户属性/标签
布尔
为真数、为假数、为空数、不为空数、去重数
用户属性/标签
文本
去重数
用户属性/标签
时间
去重数
用户属性/标签
列表
列表去重数、集合去重数、元素去重数
用户属性/标签
对象
去重数、为空数、不为空数
用户属性/标签
对象组
去重数、为空数、不为空数

注:选择分析属性为用户数时,可在表格区中点击进入用户列表或保存为结果分群

# 4.3 分组项的设置

包含 4 种状态类型:

  1. 默认为不分组,此时不区分人群直接分析全体用户情况
  2. 切换为人群对比,此时可以对不同的用户群进行对比,最多可添加10组人群
  3. 选择某 1 项进行分析,可选择“用户属性”、“用户分群”或“用户标签”
  4. 选择某 2 项进行分析,可选择“用户属性”、“用户分群”或“用户标签”,此时图表横坐标可进行切换

# 4.4 筛选条件的逻辑条件

数据层可以选择用户属性、用户标签或用户分群,根据数据类型有不同的属性逻辑:

筛选项目的数据类型
举例
可支持属性逻辑
数值
消费金额
等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、有值、无值、区间
文本
省份
等于、不等于、包含、不包含、有值、无值、正则匹配
列表
ID 名单
存在元素、不存在元素、元素位置、有值、无值
时间
注册时间、最后活跃日期(yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS 或 yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
位于区间、小于等于、大于等于、相对当前日期、有值、无值
布尔
Wifi 使用
为真、为假、有值、无值
对象
玩家资源快照
有值、无值
对象组
出征阵容
存在对象满足、没有对象满足、全部对象满足、有值、无值

用户分群可选择“属于分群”或“不属于分群”

# 4.5 人群对比的条件

进行对比时,对比的是多组使用各自筛选条件的人群。

# 五、最佳实践

# 5.1 用户的当前状态

属性分析主要分析的是用户属性、分群以及标签,这些都记录的是当前的状态,因此希望获取用户的当前状态,可以使用属性分析来进行计算。

# 5.2 多个用户群的并集交集

属性分析可以用来计算多个用户群的并集或交集,通过筛选条件选中多个分群,筛选的并列关系如果是“且”则为用户群交集,如果为“或”则是用户群并集,对计算结果创建分群即可获得并集交集。