# 用户分析

提示

本节将会简单介绍用户分析相关内容,帮助您更好地理解 TA 平台。如果您对某个部分感兴趣,可以点击进入对应的使用手册章节。在查看本章节前,建议您先阅读 TA 快速使用指南

基于用户(User),您在使用用户属性进行分析外,还可以创建分群或标签帮助分析。

  • 属性分析是一种专门分析用户属性的统计与分布情况的模型,通过该模型可以快速掌握特定用户群的用户画像,为精细化运营提供帮助,如对比不同渠道用户的累计付费金额人均值,或者按用户当前等级和 VIP 等级拆分查看用户数量。
  • 用户分群支持将具有共同特征的人组成用户群,宏观了解各种人群的群体特征及微观的洞察具体用户信息,并方便在各种模型中对用户样本进行细分分析,如找到过去 30 天有充值的用户或过去 7 天没有任意事件的用户(流失用户)。
  • 用户标签支持以特定方式计算出用户数据,可以将标签值视为一种特殊的用户属性,如上周的登录天数或者自开服至今的充值金额。标签还支持每天自动备份,方便查看标签值对应用户数的历史变化趋势,如游戏内大 R 的数量变化。
  • 用户搜索可以方便地以用户属性作为筛选条件找到特定用户,如客户按照账号 ID 搜索,或者按照注册时间找到一批用户进行后续的营销召回。
  • 用户行为序列可以针对单个用户的行为进行深入挖掘,从微观层面理解用户行为,结合宏观层面(分析模型)更好地进行分析。

以上就是用户分析涉及内容的简要介绍,您可以点击进入每个章节了解详细情况。如果您对行为分析感兴趣,请查阅行为分析