# 虚拟事件

# 一、虚拟事件的意义

组合多个元事件及其筛选条件构成虚拟事件,虚拟事件中任一元事件被触发即视为该虚拟事件被触发。

可以将多个意义相近的事件组成虚拟事件,比如将产品中主要行为的元事件组成的虚拟事件“核心行为”,可将其应用于留存、漏斗等分析模型中。

应用场景举例:

  1. 上海地区中进行充值或者购买物品的用户消费行为表现如何?
  2. 分析满足消费道具或使用道具事件的用户趋势分布?
  3. 分析来源渠道为应用宝的用户获得金币/钻石/道具奖励的用户行为表现情况?

# 二、虚拟事件的位置和适用角色

点击“元数据”中“事件管理”,可进入事件管理列表。

公司超管
管理员
分析师
普通成员
查看虚拟事件列表




创建、编辑虚拟事件




权限说明:

● 角色必有

▲ 角色默认有,可以没有

△ 角色默认没有,可以有

○ 角色必没有

# 三、虚拟事件的页面概览

虚拟事件概览图如下:

# 四、虚拟事件的使用方法

# 4.1 创建虚拟事件

点击“+”创建虚拟事件,进入虚拟事件编辑界面。

# 4.1.1 注意事项

(1)命名规则:字母开头,可含字母、数字、下划线,最多 24 个字符。

(2)不同虚拟事件之间属于或的关系,任一事件发生,即视为该虚拟事件发生。

以上截图为例:

  • 某用户完成 1 次消耗道具、1 次使用道具,也相当于完成了 2 次“道具消耗操作”;
  • 某用户完成 1 次消耗道具、0 次使用道具,也相当于完成了 1 次“道具消耗操作”;
  • 某用户完成 0 次消耗道具、1 次使用道具,也相当于完成了 1 次“道具消耗操作”。

(3)虚拟事件遵循联和去重原则。

以上截图为例:

user_id 为 00001 的用户在 2019-10-07 当天发生“消耗道具”“使用道具”行为:

“消耗道具”与“使用道具”元事件组成“道具消耗”虚拟事件

事件
触发用户数
是否发生
消耗道具
使用道具
采取虚拟事件计算“道具消耗”触发用户数
1


1

1

不采取虚拟事件分别计算两个元事件的触发用户数
2


1

1

可以看出,不采取虚拟事件,直接相加两事件得出的触发用户数会重复计算采取虚拟事件时会进行去重。

# 4.1.2 全事件筛选

当虚拟事件中仅有一个元事件时,不出现“全事件符合”选项。

当虚拟事件中有两个及以上元事件时,出现“全事件符合”选项。创建“全事件符合”筛选项时,全部元事件均在满足该筛选项的条件下发生。

# 4.1.3 单一事件筛选

该筛选可以对虚拟事件中某一事件进行筛选,也可以对虚拟事件中全部事件进行筛选。

# 4.2 虚拟事件修改、编辑与删除

# 4.2.1 修改

该操作仅可修改显示名、显示状态、备注

# 4.2.2 编辑

该操作可编辑除了虚拟事件名称以外的所有部分

即使不是虚拟事件的创建者,也可以完成此操作

# 4.2.3 另存为

该操作将跳转至创建虚拟事件界面,将复制所选虚拟事件的生成逻辑,您可以在此基础上进行调整,生成新的虚拟事件

# 4.2.4 删除

该操作可删除不必要的虚拟事件,删除后不可恢复。

# 4.3 虚拟事件的计算规则

以某些用户发生的元事件举例,详细解释如下:

需要解决的问题:在选定的日期内,判断出当天完成“道具产出”到“道具消耗”转化过程的用户

结果: 由下图得到,在所选择的 6 天内,完成当天转化的用户是 x1242575、k3753462、a959000、k3753462,一共 4 位。

# 4.3.1 只触发虚拟事件 1 的元事件 1.1

如: 上述表格中,当天只发生“道具产出”下的“获得道具”

用户 k3753462 于 2019/10/12 在“道具产出”中发生 10 次“获得道具”,即视为“道具产出”行为发生;当天“消耗道具”“使用道具”均未发生,即视为“道具消耗”行为未发生,也就是说在同一天该用户并未同时发生“道具产出”与“道具消耗”。

不符合“当天完成“道具产出”到“道具消耗”转化过程”规则,视为 0 位转化用户。

# 4.3.2 触发虚拟事件 1 的元事件 1.1、1.2 与虚拟事件 2 的元事件 2.1、2.2

如: 上述表格中,当天发生“道具产出”下的“获得道具”、“购买物品”,同时发生“道具消耗”下的“消耗道具”、“使用道具”。

用户 x1242575 于 2019/10/19 在“道具产出”中发生 65 次“获得道具”,同时发生 1 次“购买物品”,即视为“道具产出”行为发生;当天在“道具消耗”中发生 19 次“消耗道具”,同时发生 2 次“使用道具”,即视为“道具消耗”行为发生。

符合“当天完成“道具产出”到“道具消耗”转化过程”规则,视为 1 位转化用户。

# 4.3.3 触发虚拟事件 1 的元事件 1.1 与虚拟事件 2 的元事件 2.1

如: 上述表格中,当天发生“道具产出”下的“获得道具”,同时发生“道具消耗”下的“消耗道具”。

用户 k3753462 于 2019/10/27 在“道具产出”中发生 12 次“获得道具”,未发生购买物品,即视为“道具产出”行为发生;当天在“道具消耗”中发生 4 次“消耗道具”,未发生使用道具,即视为“道具消耗”行为发生。

符合“当天完成“道具产出”到“道具消耗”转化过程”规则,视为 1 位转化用户。

# 五、最佳实践

# 5.1 合并同类数据

在数据采集时,可能会出现多个事件在逻辑上相关,比如说道具产出可能被记录在“获得道具”、“购买道具”、“怪物掉落”等事件中;道具消耗可能被记录在“消耗道具”、“使用道具”、“道具过期”等事件中。在这种情况下,如果希望对道具的产出以及消耗情况进行分析,则可以使用虚拟事件合并同类的数据,在分析时使用虚拟事件。

# 5.2 转化常用的事件与筛选条件组

在一些情况下,部分事件在使用时经常使用同样的筛选条件,比如希望分析首页浏览,会分析“页面浏览”事件加“网页等于首页”的筛选,或者首次付费事件,会用的“付费事件”加“是否首次标识为真”,在这些情况下,可以将这种事件与筛选条件的组合转化为虚拟事件,在分析时就可以直接选用该事件,而不必再次添加筛选条件,使操作更为便捷。